許多企業在引入 RFID收銀系統時，會優先關注“識別速度快不快、有沒有觸摸屏、能不能自助結算”。但真正決定系統能否穩定落地的核心因素有兩個——識別精度與通道設計。很多項目最終失敗，不是因為技術不成熟，而是因為這兩個基礎點被忽略了。

本文我們從真實業務場景出發，避開理論空談，用具體案例解釋如何選型，避免踩坑。

一、精準識別的重要性

很多采購誤以為：“能識別就夠了。”

但真實情況是：收銀端最怕的不是漏讀，而是 誤讀 / 串讀。

例如：
顧客買了 4 件衣服放入收銀區，系統讀出 6 件，多出的 2 件來自旁邊架子 → 這就是串讀。

或者顧客放了 8 件，系統只識別 7 件，導致結算金額不一致 → 這是漏讀。

這兩種情況都會帶來嚴重問題——
① 顧客不信任
② 店員反復核對
③ 結算效率大幅下降
④ 系統數據出現偏差
⑤ 庫存失真

所以在實際采購時，應該關注參數中的關鍵點：

• 天線布局方式

• 讀寫范圍控制能力

• 標簽密度情況下的解碼能力

• 識別功率是否可調

• 讀取算法是否支持標簽碰撞處理

• 識別區域是否具備空間限制設計

真正適合零售結算的設備，不是讀得遠，而是讀得準。

二、通道設計決定系統是否能真實部署

通道設計包括以下幾個要素：

1）顧客放置商品的方式是否固定

• 有的系統需要物品平放

• 有的系統允許疊放

• 有的系統要求標簽朝上

• 有的系統不受標簽角度影響

服裝結算場景最典型：衣服卷在一起、堆在一起、塞在袋子里；

一個好用的 RFID 收銀系統必須能識別這種無序放置。

2）識別區域是否有“物理邊界”

最容易踩的坑是：設備識別范圍超出結算區，導致旁邊商品被讀進去

一個成熟的收銀系統必須具備：

• 明確識別框

• 邊界識別阻斷

• 法拉第屏蔽設計或者結構隔離

• 定向天線

• 功率自動調節機制

否則，系統就會在真實環境中失控。

3）顧客與店員的動作影響

例如：

• 店員站在旁邊，身上的 RFID 工牌被讀到了

• 顧客提著袋子經過，袋子里的商品被誤讀

所以好的通道設計會考慮：

• 識別高度限制

• 距離閾值

• 空間限制

• 人體遮擋與識別算法補償

• 帶標簽人員身份剔除機制

一個優秀的系統應該只讀它應該讀的，不讀它不該讀的。

三、不同場景對識別精度要求不同

舉幾個例子：

1、服裝店

重點是：避免串讀旁邊的衣架；支持衣物疊放識別；快速識別多件

這里需要：定向識別 + 抗串讀能力

推薦：斯科CK-DP11A RFID智能收銀系統

2、商超

重點是：商品種類多；標簽類型不一致；可能包含液體、金屬包裝

這里需要：穩定批量讀取 + 算法自適應能力

推薦：CK-DP11D RFID自助收銀機

3、醫院藥房 & 耗材中心

重點是：必須記錄是誰拿走的；責任可追蹤；單件價值高

這里需要：身份綁定 + 操作記錄完整

推薦：CK-DP11 RFID收銀系統

4、無人零售

重點是：自動付款；防盜與結算聯動

這里需要：結算標簽狀態改寫能力 + 與AI門禁聯動

推薦：CK-DP11B或CK-DP11D + CK-T2B AI算法RFID門禁系統