物聯網概念不是憑空杜撰出來的，也不是某一項新技術突破引申出來的。它是現代信息技術發展到一定階段的必然產物，是多項信息技術的殊途同歸與聚合應用，是信息技術一次系統性的創新與革命，是自動識別技術、網絡技術和人工智能技術的一次徹底融合。而物流業是物聯網最早落地的行業之一，新信息技術在物流系統的集成應用就是物聯網在物流業應用的體現。

　　● 生產環節

　　在生產環節應用RFID技術，可以完成自動化生產線運作，實現在整個生產線上對原材料、零部件、半成品和產成品的識別與跟蹤，減少人工識別成本和出錯率，提高效率和效益。采用RFID技術之后，就能通過識別電子標簽快速從品類繁多的庫存中準確地找出工位所需的原材料和零部件。RFID技術還能幫助管理人員及時根據生產進度發出補貨信息，實現流水線均衡、穩步生產，同時也加強了對產品質量的控制與追蹤。

　　● 運輸和倉儲環節

　　應用物聯網技術，將在途運輸的貨物和車輛貼上電子標簽，并將運輸線路的一些檢查點上安裝RFID接收轉發裝置，從而使得供應商和經銷商都能很好地了解貨物目前所處的位置及預計到達時間。

　　在倉庫里，RFID技術最廣泛的使用是存取貨物與庫存盤點，它能用來實現自動化的存貨和取貨等操作。基于RFID的實時盤點和智能貨架技術保證了發貨退貨的正確性以及補貨的及時性，而倉儲區內商品可以實現自由放置，提高倉儲區的空間利用率，并能夠提供有關庫存情況的準確信息，從而降低了庫存，增強了作業的準確性和快捷性，提高了服務質量，降低了儲存成本，節省了勞動力和庫存空間，同時減少了整個物流過程中由于商品誤置、送錯、偷竊、損害和出貨錯誤等造成的損耗。

　　● 配送環節

　　在配送環節，采用物聯網技術能大大加快配送速度和提高揀選過程的效率與準確率，并能減少人工、降低配送成本。如果到達配送中心的所有商品都貼有電子標簽，在進入配送中心時，裝在門上的讀寫器就會讀取托盤上所有貨箱上的標簽內容并存入數據庫。系統將這些信息與發貨記錄進行核對，以檢測出可能的錯誤，然后將電子標簽更新為最新的商品存放地點和狀態。這樣管理員只需操作電腦就可以輕松了解庫存、通過物聯網查詢商品信息及通知供應商商品已到或缺貨。這樣就確保了精確的庫存控制，甚至可確切了解目前有多少貨箱處于轉運途中、轉運的始發地和目的地，以及預期的到達時間等信息。

　　● 零售環節

　　物聯網可以改進零售商的庫存管理，實現適時補貨，有效跟蹤運輸與庫存，提高效率，減少出錯。比如：當貼有電子標簽的物件發生移動時，貨架自動識別并向系統報告這些貨物的移動。智能貨架會掃瞄貨架上擺放的商品，若是存貨數量降到偏低的水位，或是偵測到有人偷竊，就會通過計算機提醒店員注意。因此，物聯網能夠實現適時補貨，減少庫存成本，還能起到貨物防盜的作用。

　　在商場出口處，帶有射頻識別標簽的商標由讀寫器將整車貨物一次性掃描，并能從顧客的結算卡上自動扣除相應的金額。這些操作無需人工參與，節約了大量人工成本，提高了效率，加快了結賬流程，同時提高了顧客的滿意度。除此之外，電子標簽包含了極其豐富的產品信息，例如生產日期、保質期、儲存方法以及與其不能共存的商品，因而可以最大限度地減少商品耗損。

　　物聯網在物流行業應用的未來趨勢

　　● 智慧供應鏈與智慧生產融合

　　隨著條碼識別技術、RFID技術與傳感器網絡的普及，物與物的互聯互通，將給企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統的智能融合打下基礎，而網絡的融合必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合，企業物流完全智慧地融入企業經營之中，打破工序、流程界限，打造智慧企業。

　　● 智慧物流網絡融入社會物聯網

　　物聯網是聚合型的系統創新，必將帶來跨行業的應用。如產品的可追溯智能網絡就可以方便地融入社會物聯網，開放追溯信息，讓人們方便地實時查詢、追溯產品信息。其他的物流系統也會根據需要融入社會物聯網絡或與專業網絡互通，智慧物流也將成為人們智慧生活的一部分。

　　● 多種物聯網技術集成應用于智慧物流

　　目前在物流業應用較多的感知手段主要條碼識別、RFID和GPS技術，今后隨著物聯網技術發展，傳感技術、藍牙技術、音視頻識別技術、M2M技術等多種技術也將逐步集成應用于現代物流領域，用于現代物流作業中的各種感知與操作。如，溫度的感知用于冷鏈;侵入系統的感知用于物流安全防盜;音視頻的感知用于各種控制環節與物流作業引導等等。

　　● 物流領域物聯網創新應用模式將不斷涌現

　　物聯網帶來的智慧物流革命遠不是我們能夠想到的以上幾種模式。隨著物聯網的發展，更多的創新模式會不斷涌現。例如，有一家公司在探索給郵筒安上感知標簽，組建網絡，實現智慧管理，并把郵筒智慧網絡用于快遞領域;無錫新建的糧食物流中心探索將各種感知技術與糧食倉儲配送相結合，實時了解糧食的溫度、濕度、庫存、配送等信息，打造糧食配送與質量檢測管理的智慧物流體系;浩創信息采用物聯網技術對傳統釀酒行業的儲運工藝進行智能革新等。