好吊视频一区二区三区-国产精品V欧美精品V日韩精品-老司机亚洲精品影院-国产精品视频免费播放

物聯傳媒 旗下網站
登錄 注冊
數據挖掘技術
  • 為減少用戶流失，提高用戶保有率，文章介紹一種基于智慧運營平臺，將大數據技術和數據挖掘技術相結合，對電信客戶流失進行預測的模型。該模型利用大數據技術處理用戶離網前的海量數據信息，分析流失用戶特征，建立用戶流失預測，提前鎖定流失風險較高的用戶，有針對性地制定維挽策略，精準開展維系挽留活動，能夠有效降低用戶離網率。
  • 隨著物聯網和互聯網技術在智能電力巡檢中的應用及發展，針對電力設備巡檢的現狀和任務需求，將智能手機終端引入到電力設備的監測中，設計并實現了基于二維碼的智能移動巡檢新系統。該系統方案結合了二維碼掃描識別技術，并融合3G移動通信技術和Web Service數據挖掘技術等，構建了一個新的智能移動巡檢平臺。該巡檢方案已經在國內某水電站成功部署，現場試驗證明可以大量節省成本，提高電力巡檢自動化水平，在行業內具備實用性和推廣性。
  • 本項目從食品的生產源頭開始，對每一具體食品經過哪一工序，通過哪一環節到了消費者手中，都能查詢到詳細記錄。本項目基于物聯網、移動互聯網等技術，充分應用了RFID的最新成果，軟件系統基于S2SH框架來實現。運用數據挖掘技術對企業決策進行指導。應用中，該系統較好地實現了設計要求。
  • 本文提出了智能物流的概念,闡述了智能物流的特點,介紹了智能物流的主要支撐技術,包括自動識別技術、數據倉庫和數據挖掘技術以及人工智能技術。
  • 以巡檢工作流程為設計原則，對巡檢工作進行實時化、規范化和科學化管理，結合先進的嵌入式應用平臺技術、藍牙技術、GPS技術、GIS技術、RFID技術、條碼掃描技術和數據挖掘技術， 形成一個具有輸配電線路巡檢、站房巡檢、線路設備采集、缺陷管理、設備管理、權限管理等功能于一體的綜合信息管理系統。
  • 。本文在RFID和WSNs兩種技術及相關部件的基礎上，結合倉儲管理的現狀、特點和實際需求，自主研發了新型倉儲監管系統通用平臺，并為典型用戶提供定制的解決方案。其中，RFID技術實現人員、貨物、車輛等目標的識別，WSNs技術實現倉儲環境智能，滿足溫度、濕度、成分等環境參數的分布式監控的需求。RFID和WSNs技術為倉儲監管系統提供基礎數據，系統綜合運用情境敏感、在線信息交互、基于傳感器節點和RFID的目標搜索與定位等技術，在數據庫和數據挖掘技術支撐下，運用獨特的自適應網絡通信結構，實現倉儲管理的全方位信息支持。