物聯網安防，顧名思義，物聯網安防就是把物聯網的產品和安防產品的功能特點結合起來，以達到安全防護的作用。也即是應用物聯網技術來實現安防的應用。
 
    另外一方面，基于物聯網發展的需求，安防產品以及技術在物聯網實現過程中的應用，是安防應用領域的延伸，其本質和最重要的就是安防產品智能化。
 
    安防行業中，視頻監控的應用占據了市場的絕大部分比例，所以安防產品的智能化首先要解決的就是視頻監控技術的智能化。通過智能視頻分析技術，可以從視頻內分離出一些值得關注的關鍵信息，這樣具備智能視頻分析技術的視頻采集設備就成為了一種采集關鍵信息的智能感知器，成為物聯網應用的前端核心。由此一來，帶來的應用就不再僅僅是視頻監控應用，而是產生了以視頻監控應用為核心、圍繞在視頻監控應用周圍的一系列新的應用。
 
    一、物聯網安防之“人臉捕捉技術”
 
    人臉捕捉技術，是指通過智能視頻分析技術，從視頻源內檢測、定位合適的人臉，再將其捕捉成人臉照片的技術。該技術無需被監控人的配合，方便快捷的獲得人臉照片，可以大量的部署應用。

    毋庸置疑，人的信息，在安防領域是最需要關注的關鍵信息之一。人臉照片具有存儲空間小、信息容量大的特點，可以與個人身份建立關系，所以捕捉和存儲人臉照片，具有非常重要的意義。大量的照片捕捉，即可帶來人體行為活動痕跡的留存，引申出至少四類優秀應用：人臉檢索、黑名單布防、VIP識別、陌生人識別。 

    1.人臉捕捉的實現方式： 

    要捕捉人臉，可以實現的方式主要有三種： 

    1.1 前端人臉捕捉儀分析和捕捉視頻源內的人臉；
    通過將視頻，在前端接入人臉捕捉儀，在前端嵌入式設備上實現人臉捕捉功能，并將捕捉出來的人臉照片，通過網絡等接口傳送到人臉資料庫。對于新建項目、小型項目、分散型項目一般采用此方式。 

    1.2智能視頻分析平臺，從后端集中視頻源內分離和捕捉人臉；
    通過在集中視頻監控平臺后端，引入視頻源的方式，在后端智能視頻分析平臺上實現人臉捕捉。這種方式最適合于對平安城市、平安校園等大型集中視頻監控平臺進行智能化改造。 

    1.3利用手持機，移動捕捉人臉。
    利用具有智能處理能力的手持式視頻采集設備，現場采集人臉照片，并將捕捉到的人臉傳送到后端人臉資料庫完成相關實時應用。對于需要移動采集、移動執法的場合，這是最簡單有效的人臉采集方式。 

    2.人臉捕捉的應用： 

    前端完成人臉捕捉和采集之后，一般需要配合前端或者后端的人臉照片識別對比技術，來完成綜合應用。最主要的應用有四類。 

    2.1人臉檢索
    人臉檢索是指通過輸入照片或其他人臉信息，在大量的人臉照片、視頻源內進行人臉特征檢索，搜索該人臉出現過的記錄。
    一般該應用配合平安城市智能化改造來應用。當前端采集了大量的人臉照片時，通過人臉檢索，可以快速定位該照片曾經在系統內留存的行為活動痕跡，能很方便去定位被關注的人曾經的活動軌跡、出現過的地點等，能非常有效的配合各種技術偵查手段的應用。 

    2.2 黑名單布防
    在一些關鍵場合需要快速對黑名單人員進行布防報警，如各類口岸、機場、信訪辦等，當黑名單內的人臉出現在視頻場景中時，可以快速識別并報警，提示人工干預。
    通過前端捕捉到的人臉，與黑名單庫實現實時自動比對，當相似度達到一定閾值，即自動進行報警聯動，這樣就實現了黑名單布防的過程。對于通緝犯、走私客等，具有極大的威懾力和應用效果。由深圳飛瑞斯科技提供支持的深圳皇崗口岸部署了類似系統。 

    2.3 VIP客戶識別
    設想一種場景：當一名VIP客戶進入到營業場所時，無需客戶主動示證，系統即可自動識別出其身份，提供個人資料和消費歷史、消費偏好等信息給服務人員，服務人員隨即上前提供對應的個性化服務。這就是VIP客戶識別。
    主要應用場合包括奢侈品商店、高級汽車服務點、高級會所、銀行大客戶管理中心、售樓處等。

    2.4 陌生人識別
    陌生人識別是指對一定范圍以外的陌生人進行識別和提示的一種方式。主要應用有私家花園、私人會所等。通過捕捉來的人臉與所有業主/會員人臉進行自動比對，自動提示出陌生人供工作人員進行人工干預。 

    3. 應用分析 

    通過對人臉捕捉及其行業應用的分析，不難發現，其應用場合非常廣泛，涉及到平安城市、平安校園、城市管理等大型政府應用，也涉及到商業、銀行等企業應用，也可以用于物業管理等普通應用領域，具有非常明顯的應用前景。

    二、物聯網安防之“疲勞檢測” 

    長期以來，疲勞駕駛造成的車禍慘劇層出不窮、觸目驚心；同時隨著人們安全意識的提高，汽車駕駛、特殊操作崗等場合的主動安全也越來越受到人們的重視，期望能通過各種技術手段降低疲勞駕駛、疲勞操作所帶來的各種隱患。需要使用到疲勞檢測的場合主要是：
    疲勞駕駛預警，主要是行業危險品運輸車輛、長途客運車、校車等駕駛員的疲勞駕駛預警；
    塔吊操作崗等特殊危險崗位操作員的疲勞狀態檢測和預警；
    崗哨、值班室等需要保持高度注意力的崗位值班人員的疲勞狀態檢測和預警； 

    從物聯網應用的角度來看，疲勞檢測是通過非接觸的方式來持續感知人體的疲勞狀態，一旦人體出現疲勞現象，則進行本地聲光報警、遠程報警等各種聯動，達到預警的目的。
飛瑞斯科技利用多年來在智能視頻分析方面的技術積累，通過智能視頻分析的方式，來針對人體面相、身份進行分析，來實現對人體疲勞狀態的不間斷的持續分析、感知，并在此基礎上推出了智能視頻疲勞狀態預警器，用于對人體疲勞狀態進行檢測和預警。  

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    1.智能視頻疲勞狀態預警器 

    智能視頻疲勞狀態預警器，是指利用智能視頻分析技術，通過對視頻場景內的人臉進行定位，并根據其雙眼、面部特征等進行疲勞狀態分析，來確定視頻場景內的人員是否處于疲勞狀態。其工作流程示意圖如下所示：

    智能視頻疲勞狀態預警器作為DSP平臺上的智能視頻分析設備，配合普通的模擬攝像頭，無需其他設備組件或者人工干預，即可對視頻場景內出現的人臉疲勞狀態進行準確檢測，并通過RJ45、RS232/485等接口將數據結果輸出給其他關聯系統。 

    在車載上應用，作為疲勞駕駛預警時，還可以根據GPS終端等設備提供的車速，來實現不同的應用規則判斷。對于同一個人長時間（如連續超過4小時）駕駛，也可以通過結合人臉識別技術來進行判斷和預警。 

    從物聯網系統的角度來講，產品化的嵌入式智能視頻疲勞狀態預警器，即是一種感知視頻場景內人體疲勞狀態的智能感知器，具有完整的感知、數據預處理和網絡連接功能，是物聯網安防應用的最重要的智能感知設備。智能視頻疲勞狀態預警器通過視頻分析技術，挖掘了視頻場景內的更深層次的“人體疲勞狀態”數據信息，是為一種物聯網安防的優秀的感知器。 

    2. 智能視頻疲勞狀態檢測的應用 

    由于智能視頻疲勞狀態檢測需要對人臉進行分析，所以需要獲得相對正面的人臉圖像、相對恒定的光線條件才可以得到比較好的應用效果。因此，該技術的應用場合主要需要符合以下幾個條件：
    能獲得比較正面的人臉圖像，上下左右偏移不超過15度；
    人臉寬度不低于100像素；
    光線相對恒定，可以通過肉眼不可見的紅外面狀光源進行補光；
    人臉能比較長時間出現在視頻畫面內；
    飛瑞斯針對以上應用要求，推出兩類有效的應用方案： 

    2.1 針對疲勞駕駛的疲勞狀態預警
 
    主要應用于危險品運輸車輛、長途客運車、校車等行業車輛。
    該方案采用前端特制的隱藏式攝像頭，配備多點低功率紅外燈進行面狀補光，外觀形同一般的觀后鏡；同時配備吸盤式攝像頭支架，方便進行安裝固定。
    在判斷疲勞駕駛時，綜合判斷車速、人臉正視前方、人臉疲勞狀態等，對可疑疲勞狀態或無意識的走神等進行判斷和前后端預警，提醒駕駛員集中精力，進行主動安全防護。
    根據需要，可選配同一人長時間疲勞駕駛判斷：根據人臉識別來判斷是否同一個人超時駕駛同一輛車輛。
 
    2.2 對特殊操作崗位的疲勞狀態預警
 
    主要應用于崗哨、值班室、塔吊等特殊操作崗位。
 
    該方案前端可采用隱藏式紅外面光源攝像頭，也可以采用普通攝像頭來進行視頻采集。
 
    該方案主要判斷被監控人員的疲勞狀態，進行前后端預警。同時可以對脫崗現象進行判斷和預警。
 
    智能視頻分析技術支持下的智能視頻疲勞狀態預警器，分析的對象是人體疲勞狀態，通過智能視頻分析的方式來實現對人員疲勞與否的狀態進行感知。在物聯網安防的框架下，智能視頻疲勞狀態預警器作為能自動辨別人體疲勞狀態、非正常駕駛狀態、非正常值班狀態的智能感知器，能為后端平臺應用系統挖掘出有效和準確的人體狀態元數據，并對可疑危險行為進行自動警示和存檔，從而可以帶來優秀的應用潛力。
 
    三、物聯網安防之“智能交通”
 
    隨著經濟的發展，大城市人口、車輛都急劇膨脹，堵車成為家常便飯，市民花在交通上的時間成本急劇上升。此時，對于交通的管理成為了擺在所有城市管理者、決策者面前的一個巨大難題。
 
    為了破解交通困局，各地除了大規模的興建軌道交通、BRT，倡導公交優先等理念外，也無一例外的把目光投向了智能交通——甚至是智慧交通——上面來，期望通過利用智能化、智慧化的交通管理手段，利用科技深入挖潛，規范交通行為，提升交通設施的利用效率。為此，深圳、長沙、武漢、北京、成都等城市在最近一兩年內都配置了少則幾億，多則十多億的預算，來投入智能交通系統的建設中來。

    針對智能交通，站在整個城市管理的角度來說，確實有不少值得去關注、重視的地方。本文就其中的智能交通調度、規范交通行為、保障交通安全三個方面進行點狀分析，期望能達到拋磚引玉的作用。

    1.智能交通調度
 
    城市交通最重要的部分是市內客運，其關注的中心點自然是客流量。
 
    從運輸企業的管理來說，實時、準確的客流量數據，是企業進行車輛動態調度、線路編排、運營管理、電子站牌提示的重要基礎數據之一。
 
    對城市交通規劃來說，詳實、精準、時效性高的客流量數據、出行趨勢，是城市道路規劃、城市功能分區規劃、公共交通線路規劃等公共決策的重要支撐來源。
 
    現有的客流量數據，軌道交通有條件獲得比較準確的客流基礎數據；公交企業的客流數據，主要還是來源于運輸企業對于票款回收后的反向推算，不具備實時性和與地理位置相關的準確性。行內也都認識到了這個問題，所以在前面提到的所有城市智能交通規劃內，都將公交客流統計系統作為一個非常重要的組成部分，寫入了智能交通系統的子系統內。
 
    結合車載應用的場景要求，基于智能視頻分析的客流統計技術，成為車載客流統計的最佳選擇。特別是選擇應用嵌入式視頻分析客流統計系統，來滿足高準確率、高環境適應性、高實時性的要求。有了實時的、準確的客流量統計系統，公交企業管理者和城市決策者都有了良好的數據去支撐其管理行為，避免拍腦袋決策過程的發生。
 
    在長途客運中，車載客流統計還能起到對站外上下客以及票款的監控作用。
 
    2.規范交通行為
 
    規范的交通行為是有序交通、高效交通的基礎。規范交通行為的手段中，除了常見的對于交通卡口的管控外，對于卡口范圍之外的交通行為也需要進行高效的管控。
 
    現在城市“公交優先”的理念已經深入人心，這是對公共資源高效利用的一個良好保障，所以一線城市一般都配備了BRT專用車道、公交車專用道等，全時或分時禁止社會車輛駛入。但是如何監控社會車輛占用專用車道行駛的行為呢？有的城市采用封閉BRT車道的行駛進行，有的城市依賴于交通卡口的視頻監控進行監管和威懾。封閉車道自然會有帶來大量投入，而且不能分時禁行；交通卡口監管范圍又非常有限。此時，基于智能視頻分析的物聯網傳感技術，如以飛瑞斯動態車牌捕捉為技術基礎的公交車專用道移動監控系統就發揮出其智能的優勢了。
 
    以沈陽公交為例，其通過在公交車前后方安裝攝像頭，配備飛瑞斯動態車牌捕捉儀自動對視野內的社會車輛進行分析和抓拍，拍得的照片具有85%以上的有效率，可直接作為違規行為取證的證據。此時任何公交車、BRT車輛都成為流動的監管點，對社會車輛占用公交車專用道行為具有極強的威懾作用，真正保障“公交優先”的落實。 

    3.保障交通安全 

    安全是交通管理的最重要的一環之一。對于智能交通規劃和管理來說，交通安全也是在規劃中不可或缺的部分。要保障交通安全，需要各種各樣的手段進行綜合配套管理，包括對酒駕行為的嚴厲打擊、交通設施的完善、交通行為的規范等。
 
    疲勞駕駛，是交通事故、交通意外的最重要的誘因之一，所以對于疲勞駕駛的預防和管理一直都得到了很高的重視。原有的手段一般是從管理制度上去要求，如持續行駛高速4小時需要進入服務站休息、更換司機等等。現在隨著物聯網感知技術的發展，基于智能視頻分析的疲勞檢測技術也開始進入實用階段。
 
    基于智能視頻分析的疲勞檢測技術，通過對人眼、面部細微特征進行分析，并結合車輛行駛速度等要素，對可能處于疲勞狀態的駕駛員實現本地的聲光提醒，使駕駛員一直處于良好的精神狀態，防止安全事故的發生。