RFID供應鏈管理解決方案
概述 :
供應鏈是指從原材料到最終用戶的所有實物的移動過程。包括供貨商選擇、采購、產品計劃、材料加工、訂單處理、存貨管理、包裝、運輸、倉儲與客戶服務。成功的供應鏈管理能無縫整和所有合作者到供應鏈中。
在供應鏈的管理中,最關鍵的技術是貨物的跟蹤,目前供應鏈管理系統中普遍采用的信息標識跟蹤技術是條碼技術,條碼技術的種種不足,如一次只讀一個標簽,數據量有限、環境適應性差、同樣商品具有相同的條碼等限制了供應鏈效率的提高。
應用系統框架圖
(一) 打包貼標系統
在貨物入庫前,設置打包區域(這一步驟也可以在產品生產線上完成)。
根據實際倉庫管理應用需求,將相應單品按指定數量打成獨立的包裝,將操作信息寫入標簽內,懸掛或粘貼標簽與包裝箱上。
(二) 出入庫檢驗系統
1、系統構成:
出入庫RFID Station:固定式讀寫器Reader/天線,傳感器系統,過程控制器,指示燈,報警器,指示面板(指示收發貨信息,裝貨信息等)
標簽選擇與安裝:托盤標簽RPC,包裝箱標簽(粘貼型)
2.RFID給倉庫管理帶來的收益
(1)管理人員實時掌握庫存物資的進、銷、存狀況,實現信息透明的資產管理方式;
(2)無需實施傳統的盤點工作,從而減少物資的積壓,加速資金周轉,便于指導生產;
(3)解決了人工統計易出現人為差錯和信息交流不及時的傳統管理模式;
(4)減少了人工統計的工作量,提高作業效率 ;
(5)從技術手段上遏制不軌行為的發生;
下面是一個貨盤的貨到達倉庫進行收貨作業的統計資料:
數據獲取
數據取得方式
操作規程
耗時
人工錄入
保管員點收 簽收單據 交由計算機操作員錄入
10分鐘
條形碼掃描
保管員點收 簽收單據 以掃描條形碼錄入
3分鐘
遠距離射頻識別
貨物到達倉庫的同時,數據即錄入數據庫實時讀取
少于1秒
作業效率:
數量
1筆
10筆
100筆
1000筆
錄入方式
人工錄入
10秒
100秒
1000秒
2小時
條形碼掃描
2秒
20秒
200秒
33分鐘
遠距離射頻識別
0.1秒
1秒
10秒
1分40秒
如果企業各倉庫和各分支機構的倉庫均安裝遠距離射頻識別設備,并實現系統內的網絡連接,使之具備通行自動識別、進出實時記錄、授權通行、非法進出報警、信息查詢、數據分析等多種功能。對于實時、準確、完整地掌握物資流動情況,提高科學管理效能,將起到積極作用。遠距離射頻識別技術的實施,將有利于協助物流體系達到可靠的安全保障已成為企業信息化管理得力的伙伴,將更好地實現“有效監管”和“提高效益”的統一。
(三)叉車堆放及揀貨系統
1,系統構成
叉車堆放及揀貨RFID Station: 車載終端(WLAN),Reader/天線,
標簽選擇與安裝:托盤標簽RPC 2,典型應用流程
叉車堆放及揀貨系統通常應用于對托盤和大型容器上,Reader/天線連接在工業級的車載終端上(內置WLAN)。
2,應用收益
能夠自動的針對托盤堆放和揀貨,提高托盤貨物處理、計劃、和預測能力。
3,盤點
工作人員采用手持終端讀取托盤標簽中的數據,托盤標簽中記錄了該托盤承載的商品的實際數量,可通過無線網絡實現實時的數據傳輸,或者以半天為時間單位采集數據后將數據以批處理的方式傳輸至后臺管理系統。 因此通過RFID技術的自動采集方式,可以實現無人工干預的全自動實時、分區盤點,并保證盤點操作的快速進行和盤點數據的準確。
4,RFID系統應用
盡管供應鏈各個管理環節的應用多種多樣,但是對于RFID技術的應用可以歸納為幾個抽象的過程。就是:針對不同的包裝級別(單品、包裝箱、托盤),解決諸如傳送帶物品分揀識別、出入庫產品收發貨的識別、包裝過程中產品信息采集;叉車運行過程中的采集,移動數據采集等過程。對于面對不同包裝級別的各個過程,企業有不同的收益狀況。
A 傳送帶
B 出入庫
C 包 裝
D 高空采集
E 移動采集
F 車載采集
G 打印標簽
軟件系統功能
1 、市場導向和動向
由于沃爾瑪公司的大力倡導和要求供應商在2006年前必須采用射頻鑒別(RFID)技術,眾多應用系統開發商紛紛升級程序,Sun、SAP、Oracle和IBM、HP、MICROSOFT等也開始在公司的主流產品中集成射頻鑒別(RFID)技術。
沃爾瑪公司日前表示,今后將不再從那些未使用RFID技術的供應商處采購商品,這對應用產業界震動極大。沃爾瑪的決定影響到整個世界的RFID應用,如Oracle公司的數據庫和應用服務器以及SAP公司的R3系統,Sun公司決定將RFID集成到SunOne集成平臺,IBM的DB2也要將數據從RFID讀卡器送到企業級應用系統中。
現在,零售商品的識別是采用條形碼來實現,在商品被出售時,通過條碼讀卡器識別,條碼的數據在整個流通過程中只識別一次。另一方面,RFID不需要人工去識別標簽,讀寫器每250毫秒可以從射頻標簽中讀出位置和商品相關數據。有一些讀寫器可以每秒讀取600個標簽的數據,這比傳統掃描方式要快超過1,000倍。