十年前，以深度學習為代表的AI技術強勢切入，為安防行業帶來了顛覆性變革，促使行業完成了從高清化向智能化的關鍵轉型，開啟了安防智能化的新紀元。

十年后的今天，深度學習技術邁入AI大模型時代，這一突破再次為安防行業注入強勁動能，帶來了前所未有的發展機遇。AI大模型憑借其強大的處理能力，在復雜環境的圖像識別任務中能夠精準辨別目標與干擾項，顯著提升了安防產品的感知精度和泛化能力，讓安防智能化水平邁向新高度。

以周界檢測場景為例，傳統智能攝像機受高俯拍角度以及動態背景限制，較難準確識別目標，存在較多誤報，而有了視覺大模型加持的周界攝像機，誤報率下降90%以上，能夠出色完成周界檢測任務，實現高檢出、高檢準，充分展現了大模型技術的優勢。

過去幾年，盡管眾多企業紛紛投身自研大模型的浪潮，但在“大模型+產品”的落地應用方面卻進展緩慢。近日，海康威視在半年報業績說明會上公開透露，截至2025上半年，其已推出數百款大模型產品，實現了對云、域和邊的全面覆蓋，在大模型產品落地領域走在了行業前列。

從產品線來看，前端的結構化相機、智能周界相機和AIOP相機等產品線，后端的文搜、超腦和服務器等產品線，移動與交通的智能交通攝像機、交通事件檢測、交通場景化業務等產品線，門禁對講產品線，海康機器人的機器視覺、移動機器人產品線等，分別推出了多款大模型產品，并已廣泛應用于工業制造、電力行業、城市治理和交通管理等多個領域。

海康威視坦言，AI大模型確實比之前的深度學習算法強得多，眾多實際應用案例便是有力證明。

例如，在工業制造領域的質量檢測場景中，其針對汽車制造行業推出X光大模型工業探傷系統，使復雜缺陷的綜合檢出率達99%，質檢效率提升90%以上。

在電力行業的巡檢場景中，一臺搭載大模型的球機可覆蓋5000㎡的巡檢區域，降低90%以上誤報；在園區安全場景中，其推出的大模型探驅鳥一體機精準驅鳥，與小模型相比識別準確率提升80%；在發電預測場景中，加載氣象大模型和時序大模型的風功率一體機，可提升氣象功率預測準確性，在實操中為用戶每年降低15%的費用。

在城市治理領域的公共安全場景中，其“文搜”系列產品可以幫助快速尋回走失兒童、老人，檢索“笑氣”“飆車”等違法行為，破獲盜竊案件找回丟失物品等，將城市治理推入更智能、更高效的時代。

在應急管理場景中，借助煙火檢測大模型在產品端實現煙火識別準確率超90%，誤報過濾精度再提升55%，助力森林、景區、以及各類倉庫、數據機房等區域的煙火監測預警。

在交通管理領域，推出雷視融合產品并部署時序大模型，實現路口流量預測及信號燈動態調優，適配車路云一體化需求，使應用城市的主干道通行速度平均提升超20%。

從技術提升層面來看，AI大模型技術對海康威視的技術和產品能力提升主要體現在三個方面。

感知智能層面：AI大模型大幅度提升了產品的感知精度和泛化能力，以安防為例，感知產品的能力上限提升以后，原來看不清的小物體就能辨別出來了。

交互層面：通過大語言模型算法、多模態大模型的能力，人和系統的互動方式得到了增強，比如在尋找走失兒童時候，通過輸入自然語言指令，系統就能在百萬級視頻片段中精準定位目標畫面。

認知智能驅動層面：現在的感知信息不再需要由人來看，而是驅動認知智能做更多的事，比如機器視覺的相機，在鋰電行業可以指揮機械臂完成電芯定位、抓取與放置等任務。

目前，海康威視大模型產品處于與先鋒用戶共同探索和產品迭代階段，未來當新產品跨越鴻溝，就將從先鋒用戶的模版變成標準化方案，再形成PBG、EBG的完整行業方案，屆時將迎來規模化推廣。

值得一提的是，8月27日，在深圳國際會展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2025深圳?邊緣計算產業生態大會”上，海康威視視覺AI應用業務總監劉大煜將發表“智在邊緣：感知大模型的行業賦能實踐”主題演講，將為我們帶來更多海康威視關于感知大模型和行業應用的結合與思考。