3月26日消息，本周三，麻省理工計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員研究出一套智能服裝，該設備可以判斷穿戴者的動作，根據壓力檢測患者姿態或幫助教練分析動作是否標準，在醫療、體育等領域擁有一定潛力。

該研究登上了頂級學術期刊《自然·電子》，論文題目為《使用適形觸覺紡織品了解人與環境的相互作用（Learning human–environment interactions using conformal tactile textiles）》。

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41928-021-00558-0▲智能服裝根據壓力變化預測蹲起動作（來源：Tech Xplore）

一、AI算法修正錯誤，智能服裝面料優異

文章的第一作者Yiyue Luo稱，一般來說，很難開發出一款能通過大量傳感器提供高精度數據的量產可穿戴設備。

如果設備中含有大量傳感器陣列，其中一部分將會互相干擾，還有的會停止工作。因此研究人員開發了一個自我糾錯機制，通過使用自監督機器學習算法來識別并調整某些傳感器的錯誤。

此外，與許多現有的可穿戴電子設備不同，智能服裝采用的壓阻纖維可以融入傳統的服裝生產，這種纖維織出來的面料觸感柔軟、延展性好、透氣性優秀，可以在多種服裝中使用。

二、智能襪子可分辨十種動作

CSAIL的研究小組稱，當前，研究團隊已經開發出從襪子、手套到背心等一系列原型設備，可以通過測量壓阻纖維所受壓力，判斷穿戴者是在坐著、走路還是躺著。

具體來說，穿戴者從一個姿勢轉換到另一個姿勢時，智能襪子就可以通過不同的壓力觸覺數據判斷穿戴者的姿勢。該設備可以通過腳底壓力的不同，可以預測出蹲起、弓步、側弓步、轉體、側抬腿、行走、上下臺階、側跨步、彎腰、前傾等動作。

另外，全尺寸智能背心也可以借助與皮膚表面的觸感，檢測穿戴者的姿勢與動作。

三、體育、醫學、機器人，觸覺傳感技術開拓新領域

研究團隊設想，體育運動的教練可以使用傳感器來分析人們的姿勢，并給出改進建議。有經驗的運動員也可以用來記錄他們的姿勢，使初學者的運動姿勢更標準。

如果得到病人的允許，智能服裝還可以輔助醫生監測患者的健康狀況，確定病人是否跌倒或失去知覺。

長遠來看，智能服裝甚至可以幫助訓練機器人，研究人員可以利用穿戴者的運動數據學習如何使機器人做出不同的動作。

文章的通訊作者Wan Shou說：“想象一下，智能服裝將成為機器人的新皮膚，屆時機器人也可以像人類一樣擁有觸覺。高分辨率觸覺傳感技術為未來的研究人員開拓了許多令人興奮的新應用領域。”

結語：智能服裝或可推動服裝類可穿戴設備發展

最近，數項可穿戴設備的研究發表在《自然》及其子刊上，有電子皮膚、可穿戴微電網等。這些研究的共同之處在于，其研究團隊都在關注更貼合人體的設計方案，在避免額外穿戴手環等電子設備的同時，為穿戴者提供更自如、數據更密集的穿戴體驗。

本次刊登在《自然·電子》上的這篇論文，通過與傳統纖維混合，可以進行大批量生產，可能將進一步推動服裝類可穿戴設備的落地，也可能推動機器人觸覺、動作等方面的技術進步。