在高度數字化的今天，數據種類越來越多、規模越來越大、來源越來越復雜的大背景下，解決好數據從哪里來、到哪里去的問題是實現非生物智能的關鍵。無論是單元級、系統級還是系統之系統級的非生物智能系統，都需要構建基于數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系。

(1)完整、準確的數據采集是數據自動流動的起點。在智能進化過程中，通過提升數據采集的完整性和準確性來增強智能主體感知復雜環境的能力，是智能主體適應、改變、選擇環境的根本前提。智能裝備和終端的普及，以及各種各樣傳感器的大量使用，使得非生物智能系統所能采集數據的數量和質量大幅提升。

(2)及時、可靠的數據傳輸網絡是智能系統的重要組成。在非生物智能實現過程中往往需要單個主體各組成要素單元之間，或者多個主體之間相互連接、相互溝通、相互交流，及時可靠的數據傳輸網絡是智能系統各部分之間相互協作必不可少的組成部分。5G、物聯網、時間敏感網絡等通信網絡技術的發展，為非生物智能系統內部互聯互通和無縫集成提供了更多選擇。

(3)科學、合理的數據分析是數據自動流動的核心。一個非生物智能系統要實現基于數據自動流動的智能行為，除充分感知周圍環境并實現內部信息傳遞以外，還需要對自身感知接收到的數據進行分析和處理。軟件技術的發展有助于在非生物智能系統中構建一套數據自動流動的規則體系，從而形成智能行為的基本邏輯。

(4)精準、有效的數據決策是智能主體適應、改變、選擇環境的直接能力體現。非生物智能行為最終體現為一系列動作或反應，需要在一系列指令的控制下才能實現。數據決策是在數據采集、傳輸、分析和挖掘的基礎上做出的執行指令，是數據閉環流動的終點，也是智能行為精準執行的“觸發器”。當前廣泛應用于非生物智能系統中的分布式控制系統(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)等自動控制器件，都是建立在精準有效數據決策基礎上的智能行為實施部件。