5G提升資料傳輸效率并降低延遲，令零售科技大大受惠。

對零售業而言，從快速結帳、物流追蹤，再到利用虛擬實境(VR)對內部員工進行培訓，這些新科技都由大量的數據配合優秀的連網能力支撐。Gartner甚至預估，2020年零售和批發領域的物聯網(IoT)端點(Endpoint)將成長到4.4億個。

據VentureBeat報導，隨著端點增加，需處理的資訊量也跟跟著增加。不論是從IoT裝置獲取數據進而在本地伺服器快速分析，還是降低延遲、提高數據傳輸效率，5G和邊緣運算都可以改變零售業的面貌。

庫存精準化

IHL集團曾表示，許多零售商追蹤庫存的方式仍是人工作業，導致無法精確掌握商品存貨量。

無線射頻辨識(RFID)標籤結合感測器和攝影機可以為零售商提供品項分析，在庫存售罄前及時補貨。同樣的技術還可以收集顧客逛商場的路徑和拿了什么商品。

這些功能有了5G之后反應能力便上升到另一個層次，如2019年AT&T和Badger Technologies合作的自動化機器人便以5G和邊緣運算技術來辨識庫存量、錯誤標籤和放錯位置的商品。除了改善Wi-Fi網路無法負荷龐大數據量的問題，還能用在保全及清潔系統。

室內蜂巢式解決方案降低延遲

以AT&T為例，該公司使用室內蜂巢式解決方案來確保5G連線能力，機器人會將數據傳輸到負責發送資訊到手機的小型基地臺。

多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing)資源會優先處理數據并在本地進行處理，將延遲降低到最大程度，而優先度較低的流量則導向網路業者的核心網路和云端。

零風險職訓

除了消費者購物體驗，5G還能部署在員工教育訓練，改善閱讀手冊或坐在教室聽課等被動式訓練一直以來成效不彰的問題。

沃爾瑪(Walmart)早在2017年就看見VR訓練培訓員工的潛力，并在旗下30所Walmart Academy部署Oculus Go頭戴式裝置，不過這部裝置僅能提供有限的處理能力。

更嚴格的訓練工作意謂著可能需要更高的貼圖品質、追蹤功能，以及更短的動作反應延遲，因此正好需要能在本地和邊緣云端間分配任務的拆分渲染(Split Rendering)。

根據愛立信(Ericsson)說法，拆分渲染所需的大頻寬、低延遲和可靠性可以透過私人5G網路，或是公用網路的網路切片(Network Slice)來實現。