抗疫的捷報不斷傳來，復工的號角已然吹響。疫情過后的復工復產，不僅要落實好各項防疫措施，避免疫情的二次爆發，同時也要對施工現場的安全監管工作給予足夠的重視，漫長的假期導致工人們“久疏戰陣”，為安全生產事故的發生埋下了安全隱患。

據統計，絕大多數安全生產事故都與人的不安全行為有關，通常表現在以下四個方面：

一、工人不遵守安全操作規程、違章作業；

二、技術水平、身體狀況等不符合崗位要求的人員上崗作業；

三、對習慣性違章操作不以為然，對隱患的存在抱有僥幸心理；

四、工人不正確佩戴甚至不使用個人安全防護用品。

如何杜絕由人的不安全行為導致的各類安全生產隱患？且聽小編為您逐條分析。

一、安全意識的淡化薄弱，是導致事故發生的首要原因，工人不遵守安全操作規程、違章作業，往往伴隨著麻痹心理和僥幸心理，這一點在老員工身上尤為明顯，并很難受到簡單說教的影響。因此企業作為安全生產責任的主體，非常有必要加強安全培訓的力度，除了日常的進場教育、三級教育外，還可通過“智慧工地APP”線上安全培訓、工地現場答題WIFI、安全教育培訓盒子等多種手段開展線上線下的安全教育培訓，只有重塑員工的判斷準則，才能真正建立起安全生產的意識。

二、技術水平、身體狀況等不符合崗位要求的人員，必須從源頭上杜絕其進入現場作業，而智慧工地平臺中的勞務實名制系統，可有效解決此類問題。通過實名制系統對人員實名制信息進行統一管理，一人一檔案，技術證書與人員信息逐一比對，快速識別無證上崗和證書過期的情況，同時可通過人臉識別+測溫門禁、健康手環等設備實時監測工人健康狀況，發現異常情況及時預警，避免因帶病上崗帶來的安全隱患。

三、對違章操作不以為然，抱有僥幸心理的工人，除了通過線上線下的各類安全教育培訓幫助其建立起安全生產的意識外，還可通過物聯網硬件監測各類設備的操作過程來預防違章的行為，例如塔吊監測、升降機監測、吊鉤可視化等，通過對起重設備的運行不良狀態的預警，逐步規范工人的操作習慣及專業技能。

四、針對工人不正確佩戴甚至不使用個人安全防護用品的情況，可以通過全景視頻監控予以解決，在施工現場的作業面安裝攝像頭，管理人員可隨時隨地通過PC端或手機APP查看作業面實時狀況，發現為佩戴防護用品的工人，立即遠程發起整改。同時，也可借助AI算法識別技術，通過攝像頭自動識別出未戴安全帽、安全繩、未穿防護服的人員并發送預警，用“智慧”賦能數據，減輕監管人員的工作壓力，提升監管效率。

華起物聯結合自身積累的行業經驗和專家的指導意見所打造的“安全智慧工地管理平臺”，從施工現場“人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素”三大安全隱患出發，綜合運用互聯網、物聯網、大數據和云計算等技術手段，實現對施工項目安全生產的全局管控，有效彌補了傳統管理模式在監管過程中的缺陷。

安全的重要性無需贅述，生命已足以使之永恒。我們不能為進度而輕視安全，為效益忽視安全。千里之堤潰于蟻穴，安全生產人人有責，唯有各方共同努力，提高警惕、居安思危，方能防患于未然，保障每一位工人的生命安全，推動社會的繁榮發展和長治久安。

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