在經濟飛速發展的今天，交通在現代人的生活中成為了不可分割的一部分。說到城市交通的痛病，很多人應該都深有體會。猶記得2016年7月北京的那場大暴雨，許多路段積水嚴重，交通嚴重擁堵，更是有不少車輛浸泡在水中無法行駛。再或者是在上下班的途中，因為修路、交通管制、信號燈故障等客觀因素，以及車輛故障、碰撞、傷人傷物等交通事故造成的交通擁堵，往往都讓人苦不堪言。

　　交通應急是城市應急指揮體系的重要組成部分，交通擁堵、交通事故頻發、交通污染等問題對城市運行和居民生活都造成了嚴重的影響。城市交通的應急管理迫切需要一個實時、準確、高效的可視化監測平臺，能夠隨時獲取交通運行態勢，哪里發生了交通事故、哪里交通擁擠、哪個路段最為暢通...能夠及時共享各類預警信息，幫助交通管理部門提升應急指揮決策能力，那么在大數據時代下，交通領域的應急指揮調度需要哪些智慧決策支持呢？

　　針對可能影響交通正常運行的自然災害、事故災難、公共衛生事件、社會安全事件、重大活動等突發事件，以及交通高峰時段、交通沖突多發點段，提供預警告警支持。針對大型活動、特勤任務、惡劣天氣、重點區域日常擁堵等情況，建立相關的應急預案，并將預案的相關要素及指揮過程進行多種方式的可視化呈現與部署，提高交通指揮、作戰人員對預案的熟悉程度，增強處置突發事件的能力和水平。與此同時，還要通過整合交通安全監管和應急保障所需的相關資源，實現應急指揮相關資源的信息化管理，便于應急狀態下指揮人員對相關人員、物資、技術、裝備的指揮調用，統一協調各聯動單位開展突發事件的事先防范和處置工作。

　　而在應急狀態下，要便于應急人員快速查詢應急事件的相關信息，方便指揮人員對觸警位置和周邊情況的判定和分析，進行作戰部署、資源調配、命令下達等工作，強化指揮中心扁平化指揮調度能力，提升指揮中心處置突發事件力度。為了給交通管理部門進行應急事件的預警研判、常規研判、專題研判提供有力數據支撐，要對歷史重大交通事件處理數據進行分析匯總整合、專題化分析，以達到科學細化管理目的，為交通專項重點治理工作提供決策支持。

　　 交通行業是一個大型復雜系統，在事故災難、自然災害、公共衛生和社會安全等突發事件方面承擔著巨大的壓力，通過智慧交通大數據可視化監測平臺，協助管理者做到事前預警、事中指揮調度、事后分析研判，提高交通管理部門應急指揮調度效率。