隨著物聯網、云計算、大數據等技術的日益完善，智慧交通市場進入蓬勃發展的機遇時期，同時也是交通大數據產品成熟的關鍵階段。 

在北京這座國際化大都市里，出行是每個人都要面對的問題。通勤距離遠、地鐵站離家遠等交通問題，困擾著很多上班族。如何讓交通更加智慧，并且讓出行更加智慧，不僅是上班族關心的問題，更是城市規劃者要解決的問題。

要實現交通的智慧化，先要實現交通的數字化。不過近年來，隨著移動互聯網、GPS/北斗衛星導航、車聯網、云計算以及人工智能的迅速發展，交通要素的人、車、路、環境等信息都能夠實時采集，因此城市交通大數據來源日益豐富。如今數字化交通面臨的問題是如何處理增長迅速的海量數據。中國電信表示，將發揮自身大數據資源優勢，實現人工智能、區塊鏈、5G、物聯網等技術的交叉融合，為智慧交通的發展做更大貢獻。

智慧交通進入蓬勃發展的機遇期

近日，在中國電信北京公司承辦的“第四屆世界大城市交通發展論壇——交通大數據與人工智能在交通治理中的應用分論壇上，來自交通領域、中國電信等方面的專家，圍繞智慧交通發展面臨的問題展開了深入探討。

中國電信北京公司財務總監楊景巖表示，隨著物聯網、云計算、大數據等技術的日益完善，智慧交通市場進入蓬勃發展的機遇時期，同時也是交通大數據產品成熟的關鍵階段。中國電信將依托“云網融合，差異定制”的云服務能力、大數據資源及運算處理能力，深度嵌入交通行業產業鏈，積極布局智慧交通生態圈，鼎力推動智能交通的創新與發展。

在云計算、大數據等技術的支撐保障下，未來的交通系統將具備強大的存儲能力、快速的計算能力以及科學的分析能力。北京交通發展研究院院長郭繼孚表示，北京交通發展研究院和中國電信就城市交通大數據聯合實驗室發布了最新研究成果，通過對北京電信提供的信令數進行分析，揭示了職住平衡、通勤距離等和城市交通規劃發展之間的關系。中國電信借助自身數據資源獨特優勢，以及云計算能力，與北京交通發展研究院等機構一起合作研究了多項智慧交通課題，取得了非常好的成果。

未來應注重挖掘連接價值

聯合實驗室的成果還表明了挖掘數據不同屬性之間關系的重要性。中國電信股份有限公司北京研究院的副總工程師楊明川表示：“以前討論大數據更多關注量，現階段應該更多關注數據連接。全球每天產生2EB大數據，在大數據規模發展到一定程度時，數據的連接將更加有價值，這需要運營商積極探索并挖掘。”

以交通行業為例，以前的大數據分析主要關注用戶的數據信息，如位置數據、居住地、工作地等數據，以及關注每個地圖上移動的人其工作屬性、娛樂屬性、通信屬性。未來如果能將這些屬性綜合起來考慮，將不同維度的屬性進行關聯，就能夠發現數據的更大價值。

2018年將是云計算與產業深度結合的元年，機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術，人工智能和腦科學結合將成為大數據分析領域的熱點。未來，通過建設大數據能力平臺、縱向深化智慧交通領域出行數據運營能力、橫向打通領域間共享，以中國電信為代表的國有骨干企業必將在構建智慧交通生態圈中發揮重要作用。