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云計算人工智能和大數據之前的關系不會是單選題

作者:本站收錄
來源:云端科技站
日期:2018-10-08 14:10:42
摘要:云計算發展較早,經過10年發展,國內已經擁有超過被百億規模,國外接近2000萬美元市場規模,在企業上云、大部分應用采用云端部署,數據普遍存儲云端的大趨勢下,它已經是一個掘金點,而且改變了人們的工作和生活方式。

  隨著近年來物聯網的發展,云計算將加速資源整合和優化,根據不同的需求,在資源池中得到相應的資源支持,以此來節約成本,提高資源的利用率,助推社會結構調整,實現科學化發展,這是一種趨勢。如同這社會的主體,為信息化發展提供源源不斷的動力。

  對此有網友表示稱,從目前來看,這個問題不會是單選題,而是多選題。最有可能出現的情況是:三者齊頭并進。至少在很多公司,比如BAT,再比如我們daydao,已經在整合三方優勢。云計算發展較早,經過10年發展,國內已經擁有超過被百億規模,國外接近2000萬美元市場規模,在企業上云、大部分應用采用云端部署,數據普遍存儲云端的大趨勢下,它已經是一個掘金點,而且改變了人們的工作和生活方式。

  大數據,在這個信息爆發的年代很有優勢。不管是總結社會知識文化圖譜,實現營銷自動化,還是壓縮價值信息,給注意力分散的人們創造便利,它的存在,也不可或缺。不過從用途上看,它比較適合作為搭檔,協同發揮作用。獨立存在,意義不大。

  人工智能在解放人類的體力和腦力上都有很大價值,有開啟新時代的潛質。不過首先得看它的成熟度,目前人工智能存在50多年,還不溫不火,歸根到底就是還不夠智能,當做噱頭,自己沒法獨當一面,終歸起不來。人工智能最大的優勢是自我學習,深度學習,這離不開大數據的支撐,也離不開云計算的服務基礎。在現有技術不夠強大的情況下,人工智能和大數據扮演了"用"的角色,隨著它和硬件、軟件的深度結合,很有可能成為"體",一個獨立發展的大產業。