重返實體 無人商店興起

　　無人工廠、無人倉儲、無人機、無人駕駛……科技帶給人們的是勞動力的解放，給各行各業帶來的則是格局的重構。而對普通消費者來講，零售模式的轉換是切身感受到的。自2016年底亞馬遜的 Amazon Go 亮相以來，國內無人零售領域的投資迅速升溫，無人零售被資本市場視為繼共享單車之后的又一投資風口。傳統實體零售、電子商務、再到現在“新零售”概念的提出，零售融合科技產生的化學反應，讓其超過了任何行業迭代的速度。

　　相較于傳統零售行業的房租、人工、物流壓力，無人零售旨在減輕這些痛點：通過減少前端人力削減人工成本，以較小的店鋪面積及靈活的選址降低房租成本，同時借助物聯網和大數據降低物流成本。電商們的流量大戰從線上打到了線下，線上流量紅利時代逝去已是行業共識，互聯網巨頭紛紛布局線下零售，挖掘線下消費的大數據價值，試圖通過打造新場景帶來新流量、新體驗和新供應鏈，無人零售數字化時代已然開啟。

　　科技推動發展。無可厚非，技術問題是無人零售普及的命門，視覺技術、物聯網技術與移動支付則是其中的關鍵技術架構。當下， RFID (射頻識別)標簽技術及機器視覺移動偵測技術是行業內比較推崇的兩種方式。

　　RFID：識別技術鼻祖嗅到了新零售

　　RFID是英文“Radio Frequency Identification”的縮寫，中文稱為無線射頻身份識別(下文簡稱RFID)。簡單說，一個RFID芯片就像U盤一樣，可以存入特定數據，并發出無線射頻信號。接收機可以在一定距離內捕捉到信號。

　　在無人零售領域，RFID有著很大的發揮空間。無人便利店代表商家繽果盒子的CEO陳子林表示：“最初打造產品的時候，我們發現在無人商店里使用RFID解決方案是最可行、最有效率的。繽果盒子目前在全國落地158家店，進駐22個城市。我們團隊利用RFID的商品識別的優勢進行研發，RFID不僅僅是幫助認出這個商品而已，其實整套結算管理才是重頭戲。在研發最初，無人零售這行業是新物種，沒有可借鑒的，都要摸索。無人零售大戰一觸即發，我們越早推出越好。所以，選擇先用RFID技術把繽果盒子做出來，再去通過實戰來去打磨后端支撐體系。”

　　匯美集團CMO肖海坤也表示，RFID在服裝的在智能零售方面，還開發出更大的用處。“我們可以通過攝像頭捕捉到RFID芯片，能夠收集到顧客拿起過這件服裝的次數，每家門店服裝銷售情況。這樣就知道了顧客的偏好，我們會根據這些數據改變服裝款式、顏色，最大程度滿足顧客需要。另外，如果門店庫存減少，后臺會自動顯示，我們可以第一時間智能補貨，全程智能化管理，工作人員很少參與。”

　　據不完全統計，目前市場上采用 RFID 標簽技術的各種無人店已超過 20 家。但在發展壯大的同時，RFID也出現了技術上的一些壁壘。比如：

　　1、成本。有質疑聲音認為，使用RFID技術雖然減少了線下人力成本，但后期運營和維護成本很高，且標簽成本抑制了低價商品的毛利。

　　2、漏讀。漏讀是目前行業內正在重點解決的問題之一，即使只有單件商品放置在結算區，設備也無法讀取商品信息，芯片與天線之間沒有發生接觸。“RFID標簽的識別距離跟它的功率大小、靈敏度和天線大小有關，原因非常復雜。如果識別距離太小，就容易發生誤讀，但識別距離太短，又容易發生漏讀”。有專家解釋道。

　　3、速度。結算完畢后，顧客需要帶著已買單的商品經過一個感應區，感應區會自動識別是否有未支付的商品。如果沒有，系統就會提示顧客推門離開，整個過程耗時約5秒。而隨著顧客購買的商品數增加，即使系統能夠準確識別，耗時也將進一步增加，嚴重影響用戶體驗。

　　4、止損。采用RFID方案的無人便利店面臨的止損挑戰主要來源于兩方面：一是顧客惡意損毀RFID標簽;二是顧客刻意屏蔽標簽的信號，比如用手或錫箔紙遮擋標簽。

　　目前，一些企業意識到了缺乏 " 護城河 " 的風險，對外宣稱正在跟進機器視覺技術。那么，機器視覺技術又是什么?

　　新技術“攪局” 機器視覺要干掉RFID?

　　機器視覺是指利用攝像頭、手機 GPS 或手機 WiFi 等，識別動作、商品和人，以及進行定位與關聯。移動偵測則是通過攝像頭采集圖像進行算法計算，當鏡頭畫面發生變動，如有人走過、鏡頭被移動時，算法計算會啟動，而計算結果一旦超過閾值，便會觸發指示系統做出報警處理，移動偵測常用于無人值守監控錄像和自動報警。亞馬遜無人超市——Amazon Go所采用的便是機器視覺識別技術。

　　使用機器視覺識別技術的零售方式，流程簡單、無需結賬、即買即走。消費者進入Amazon Go購物前需要一個亞馬遜帳號，并下載app。在入口處會對顧客進行人臉識別，確認用戶身份。當消費者在貨架前停留并選擇商品時，攝像頭會通過圖像、手勢識別判斷顧客是否將貨物置于購物籃(購買)還是只是看看然后放回原處(未購買)。通過貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走)及荷載傳感器(用于記錄哪些商品被放回原處)，掃描并記錄下消費者購買的商品，實時傳輸至Amazon Go的信息中樞，然后自動在顧客亞馬遜賬戶上結算，用戶購物完成，直接離店。

　　智能無人便利店“簡24”創始人兼CEO林捷談到未來，堅定的看好視覺識別。“為什么還有爭議，主要是智能視覺識別太難做，RFID技術成熟，很容易做好。”

　　林捷推出的無人便利店“簡24”，首家門店將于10月25日在上海落地。據他介紹，簡24采取Amazon Go的方式，全智能視覺識別技術：用戶購物流程就很像此前Amazon Go在宣傳片里顯示的那樣：用戶掃碼打開閘機門，然后進店選購商品，選完商品后直接拿貨走人。

　　然而，由于智能零售的技術復雜，在現實中尚沒有大規模出現。因此，基于物聯網、互聯網和智能化三種結合應用的則是大多數。例如：京東X無人超市的貨架上，每一件商品都被貼上RFID標簽。同時，超市融合RFID、人臉識別、智能視覺識別等多種技術，用戶在店內的所有行為、甚至在哪個貨架邊停留了幾秒，都可以被感知和分析。選好商品，消費者只需要通過結算通道走出超市即可，全程不用進行任何操作。

　　據一位了解京東X超市項目的第三方人透露，京東研發出智能視覺識別系統，但根據不同場景選擇不同策略，便利店使用視覺識別系統，但是在超市上還是采取RFID和人臉識別等“相對折中”的技術。“京東就是給商家自由選擇權，當然，搭配不同的解決方案，成本結構也不同。”業內人士感嘆道。

　　無人零售未來發展趨勢

　　深蘭科技創始人陳海波曾表示，無人零售場景中“商品一定要能夠被遠距離非接觸識別，機器視覺才是正確方向”。

　　但在萬端看來，雖然RFID單一技術并不能解決無人零售場景中的所有問題，但它仍有存在必要，而且擁有許多機器視覺并不具備的優勢，比如實時監測庫存和商品的熱力分布。萬端指出，未來商業的一大趨勢就是數據的實時化和智能化。RFID實時、精準獲取海量數據的能力，如果能夠結合高效的數據分析系統，就可以為C、B端的協同和供應鏈優化提供有力的數據支撐。

　　多技術融合

　　目前看來，多技術融合是未來無人零售解決方案的發展趨勢。

　　海外無人零售項目QueueHop無疑是RFID在無人零售場景中結合其他技術的一個絕佳范例。QueueHop 的購物方式主要通過一個具有 RFID 功能的讀取器和帶有商品二維碼的安全扣以及具備自主結賬功能的系統來實現。具體來說，它的運作方式是這樣的：首先，顧客把想要買的商品放到專用的讀取器上，讀取器會識別這些物品并將價格和稅款顯示出來;然后，系統會詢問顧客是否想要紙質的小票，或者直接 email 給 TA;在顧客付款之后，還要把安全扣放入一個小槽里面來解鎖。如果這是一個已經買過的商品，安全扣則自動被解鎖。

　　QueueHop目前已經贏得了多家零售商客戶，包括 Rebecca Minkoff、Jor’jet Boutique 以及其他一些著名的快時尚大眾品牌。

　　貼合應用場景

　　技術的發展必須牢牢貼合實際應用場景。無人便利店是一種全新的零售業態，此前RFID廠商并未有針對性地為這一場景設計產品。未來積累了一定經驗之后，應用RFID方案的無人便利店有望得到進一步優化。

　　另外，在某些特殊場景中，RFID技術也能揚長避短，充分發揮其價值。比如應用于很多食堂的RFID自助結算餐臺。RFID自助結算餐臺配備了多種色彩的餐具，每一種色彩對應一個價格，碗碟內置RFID標簽供餐臺讀取價格信息進行結算，一小時可以完成上千人次的自助結算，僅需一名操作員站在設備后維持結算秩序即可，大大提高了結算效率。

　　路在何方

　　無人零售對整個行業來說都是一個全新的命題，不管傳統企業還是初創公司都還處于探索階，還在不斷嘗試和驗證各種技術的可行性。繽果盒子和QueueHop雖然以RFID起家，但也在積極探索機器視覺方案。目前,零售行業正處在一個百花齊放、百家爭鳴的時代。而這些不同觀點的交叉和碰撞，正是行業創新和發展的源泉。