隨著時代的發展和科技的進步，生物識別技術得到了越來越廣泛的應用，可廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安防等領域。與傳統的密碼或圖案認證相比，生物識別技術更加的安全、可靠、準確、方便。因此，生物識別技術行業得到了快速的發展，而且有著極其廣闊的前景。

　　生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定的技術。主要有指紋識別、人臉識別、虹膜識別等技術。

　　生物識別技術發展至今已經歷了兩代演進歷程：第一代生物識別技術是體表信息識別，例如指紋、掌紋、人臉、虹膜等;第二代生物識別技術是利用體內信息進行識別，是人肉眼無法看到的體內形狀和特征。例如靜脈識別。相比第一代生物識別技術，靜脈以其活體認證、高度防偽、無法復制的優勢，被業界稱為全球最頂尖的生物識別技術。

　　接下來，我們就分別介紹一下生物識別技術的類別和它們的優勢及不足。

　　首先介紹的是使用范圍最廣泛的指紋識別技術。由于人的指紋是遺傳與環境共同作用產生的，因而指紋人人皆有，卻各不相同。指紋識別技術通過分析指紋的全局特征和指紋的部分特征，分析脊和谷的組合,從中提取特征值。指紋識別具有比較悠久的研究歷史，技術上非常成熟，成本較低，且指紋識別模塊較為小巧，目前在生物識別認證中的占有率超過一半。目前在鎖具、考勤、門禁、電腦、銀行與保險柜、智能手機等多個領域已經得到應用。但是，指紋識別是物理接觸式的，具有侵犯性，且指紋易磨損，對于個別人來說指紋提取較為困難。另外，當手指沾有水或油時，指紋識別成功率將大大降低，現有的各種指紋識別技術尚不能解決濕手識別率降低的問題。以上因素限制了指紋識別未來發展。

　　第二種生物識別技術是人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。與指紋識別技術相比，人臉識別精準度更高，且屬于非接觸式識別技術，操作更方便快捷。推廣方面，當前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進行處理，普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。基于以上特點，人臉識別將可取代指紋識別在生物識別產業下一階段迎來較快發展。但人臉識別同樣有著一定的安全隱患，首先不同個體間的區別不是很大，甚至有的人長的極其相像，導致識別的準確度降低，其次是人面部的不穩定性，人的面部可以有很多的表情，而且不同角度會出現很大的差別，另外還有光照條件，年齡，拍照姿勢等多方面因素的影響。

　　除了人臉識別之外，未來虹膜識別也具有較好的發展潛力。虹膜識別是目前生物識別技術中精準度最高的一項技術，它具有誤識率低、難偽造、難復制、生物特征不易損傷的特點，理論上將比指紋識別與人臉識別更加精確可靠，基于以上特點，未來安防、國防、電子商務等多種領域的應用，必然會以虹膜識別技術為重點。但是，虹膜識別對圖像采集設備及其使用照明光源要求均較高，成本居高不下，目前很難在便攜終端上大規模普及。

　　除了以上幾種外，近今年又研制出了一種新的生物識別技術，那就是靜脈識別技術，利用的是血液中的血紅蛋白有吸收紅外線的特質，近紅外光照射到手指或手掌上時，手指或手掌皮下靜脈中的血紅蛋白相對于皮膚、肌肉等其他生理組織對近紅外光的吸收率更高，因而呈現出黑白對比鮮明的圖像模式。靜脈識別目前主要分為指靜脈識別和掌靜脈識別，二者原理基本相同。靜脈識別是目前已知的安全性最高的生物識別技術，且其屬于活體識別，不會受到表皮粗糙以及外部環境的影響。此外，靜脈識別還可以采用非接觸的方式進行識別。然而，靜脈識別是一種新興的技術，其前端采集必須借助特殊的設備，該設備造價昂貴，目前也難以實現小型化，這極大的限制了靜脈識別的市場應用。

　　隨著科學技術的不斷進步，生物識別技術也將得到進一步的完善和改良，會更好的服務于人們的工作和生活，生物識別技術產業也將蓬勃發展。