Amazon Go即亞馬遜的無人零售店項目，去年就已經見諸于媒體，但我一直以為這還處在概念驗證階段，離商用化還早。但最近我看到平時關注的兩位市場研究人士，在實地體驗1月22號開張的，位于西雅圖的Amazon Go后都非常的驚嘆和贊賞。

　　一篇文章是中金在2月16號發表的一份研報，標題是“Amazon Go體驗極佳，科技不，文中寫道：“作為研究者，我們驚嘆于亞馬遜在不使用臉部識別，RFID等特殊手段下實現的準確性，作為消費者，我們也體會到Amazon Go在提供免排隊結賬的便利之外，盡量讓科技隱身，讓陪同人照常購物。”

　　看過Amazon Go的視頻后，我最大的幾點感受：

　　Amazon Go已經相當相當接近商用的水平了。我之前也在網上看過阿里的無人零售店的體驗報導，兩者在成熟度上不是一個量級?，F在唯一的限制似乎是同時進店人數，但從視頻上看，店里的人也不少了

　　對顧客來講，如果不是抬頭仔細看才能看到的位于吊頂的攝像頭，整個商店布局和購物環境和普通超市沒有太大的不同

　　無人零售店并不是沒有員工，確切的說是沒有收銀員的的零售店，其它的負責備貨擺貨的，檢查買酒顧客身份的員工還是正常存在的。

　　亞馬遜的計算機視覺技術可以說相當牛了，整個系統主要就是靠攝像頭捕捉和分析顧客的一舉一動，從很多體驗者的各種實測和“刁難”中，系統的準確率驚人的高，我在網上還沒搜到過有發現出錯的case的。 雖然亞馬遜也提到他們也在貨架上裝了一些傳感器(比如監測貨架重量變化)，但傳感器系統更多的是作為輔助來增加系統的可信度。

　　這讓我又想起了Musk一直堅持的觀點，不需要激光雷達只要攝像頭就能實現無人駕駛。我覺得Amazon Go體現出來的技術成熟度增加了Musk觀點的可信度。只不過最大不同的是，

　　超市商店的內部環境是相對可控的，而車輛行駛的外部環境更加復雜，變化更加多樣

　　無人零售的機器視覺系統的可靠性做到99.9%估計就差不多了，出錯了無非就是損失點小錢。但無人駕駛因為涉及到人身安全，其對機器視覺系統的可靠性的要求起碼要高幾個量級。

　　所以，我們在今年就能看到無人零售的正式商用(亞馬遜計劃今年再開6家店)，而無人駕駛真正的成熟和商用可能還需要5-10年時間。

　　LOUPVENTURE的文章中，還對無人零售的潛在市場空間做了推算：

　　美國2016年有350萬收銀員，平均年薪13,574美元，這對應著500億美元的成本縮減空間。而且按照亞馬遜平臺化的一貫思路(將內部服務平臺化再對外提供)，比如物流平臺FBA，云計算平臺AWS，亞馬遜很可能會把這無人零售技術平臺化并授權給其它零售企業使用。

　　另外，無人零售帶來的市場價值并不僅僅是替換掉收銀員這么簡單：

　　無人零售極大的提升了購物體驗，將會是未來實體零售的核心競爭力。北京的很多超市，比如物美都已經開始使用了自助結賬系統，即顧客自己用手機掃描商品條碼，在手機上進行結算，出門時再由員工進行檢查確認。從我個人的體會上，這個系統就大大縮短了排隊結賬時間，非常的方便，但畢竟還需要自己掃碼和出門檢查，這個體驗肯定還是遠遠不如Amazon Go。對于消費者來講，如果附近的兩家超市賣的東西差不多，一個有無人結賬系統，一個沒有，那選擇去哪家購物是很明顯的。

　　無人零售系統會收集到顧客購物過程中的全部數據，比如顧客在做出一件商品的購買決定之前還查看了哪些同類商品，顧客找到想要的商品時花費的時間，顧客做出購買決定之前有沒有認真查看標簽等等，這些數據對庫存管理，商品設計還有精準營銷都有巨大的價值。

　　小結：

　　無人零售的落地和商用進程要比想象中快，亞馬遜會借助無人零售系統把自己的競爭優勢從線上帶到線下，這為亞馬遜打開了巨大的潛在市場空間。對于國內，我估計阿里和京東的技術成熟度暫時還不如亞馬遜，而且國內的人工成本和實體零售環境又更復雜些，無人零售的大規模商用還需要一定時間，但這肯定也會是阿里和京東的戰略目標。