新零售時代，門店智慧化已經成為不可逆的趨勢，越來越多的零售企業和品牌企業開啟了數字化轉型的創新之路。在本期大華南IT高管共贏圈的微課分享中，阿里云新零售高級專家俞翔結合十余年的企業信息化規劃及建設經驗，與大華南社群CIO分享了智慧門店的業務實踐經驗。

　　未來五大趨勢

　　阿里云做為阿里巴巴集團的科技板塊，服務新零售行業的過程不局限于傳統零售，而以“新零售、新制造、新金融、新技術、新資源”全局出發服務行業用戶。因此，阿里云在談論新零售時，更多的是從產業化的角度或者是企業數字化轉型的角度去考慮，關注如何幫助企業構建一套整體化的方案，確保在整個創新的過程中能夠有動力去幫助企業在整個過程中實現孵化和推進。在新零售時代，需要企業使用一套整體性的架構優化才能實現本質性的改變。此外，類似于無人便利店、無人貨架等前端的小應用也是必不可少的。

　　新零售這一概念早在很多年前就已出現。2016年，馬云在杭州云棲大會正式提出阿里巴巴的“五新”戰略，即“新零售、新制造、新金融、新技術、新資源”。新零售的概念比較容易理解，因為零售行業最終面對的是消費者，因此新零售的本質是需要更好的服務消費者，為消費者提供更好的商品或服務。在這個過程中，可能會發生多種多樣的形態變化。關于新制造，以前的企業更多關注的是自身的決策生產，是一種以產代銷的模式。新制造在未來三十年更多關注的可能會是消費者，以消費者的模式去構思和重新設計商品，即重新定義產品和服務。這個過程可以理解成C2M的模式。

　　在新零售與新制造的變化過程中，很多品牌商企業都會考慮三件事情，一是如何提高消費者的消費能力;二是如何降低整個供應鏈過程中一些不必要的中間成本、物流成本;三是如何提高生產的試錯成本。在這個過程中，需要運用金融工具去完成這一系列的動作，從而能夠有效應對新零售和新制造的一個變化需求。

　　在新零售、新制造、新金融這種業態發展變化的時候，需要有一套新的技術體系去實現支撐，不光局限于以前的生產制造，還包括一些更基礎的能力，以及云計算、大數據，3D打印或其他技術等等。

　　如果將“五新”比作一輛跑車，新零售、新制造、新金融是構建了整個車體，新技術則是扮演發動機的角色，整個跑動的血液就是新能源，這必須是一個數據。這個數據是來自于企業自身的數據，以及來自于消費者和互聯網的數據。這個數據有可能是企業的小數據，然后結合互聯網大數據，產生對行業、對企業自身帶來價值的一個數據。

　　何為新零售

　　對新零售的理解，主要有四點，一是新零售是線上線下的商業融合，更多關注的是業務形態在這個過程中所發生的碰撞。二是新零售是從以企業為中心的傳統商業模式，徹底轉變成在互聯網形態下以消費者體驗為核心的數據驅動模式，即如何通過消費者數據的采集分析，對企業的產品服務重新進行定義，這個過程是基于數據的方式去開展的。三是智能時代中，新技術重新定義新商業模式。新模式與原有的模式有相似之處，但在本質上發生了變化，包括技術的實現原理。四是從新零售表象深入到企業全貌來看，新零售是零售企業和品牌企業的數字化轉型創新之路。

　　從阿里云的角度來說，更多關注的是如何提供一套整體的架構去幫助企業構建一系列創新的土壤，從而讓業務創新在這個過程中能夠快速地生根發芽，然后通過整個架構的優化，實現企業的增效降本。這兩個關注點可以通過架構優化實現，再通過企業的數據資產、業務資產的高度整合，構建結實的企業創新基礎才能更好的去創新企業的業務，更好地服務前端，從而帶來整體銷量的上升，這是一種可行的方案。這也是阿里云的新零售與傳統零售的差異，即不局限于營銷，更多的是以企業整體架構作為出發點去設計，幫助客戶實現提升。

　　關注零售的本質

　　對線下前端門店而言，主要關注人、貨、場三個部分。以前，門店對人的認知只局限于買單環節，現在在無人售貨店可以通過掃碼、刷臉等方式，第一時間識別消費者身份，然后在后臺進行分析，從而能夠對外提供交互能力等服務。此外，圍繞商品可以更好地預測整體銷量，在銷售的過程中，能夠提供智能補貨等服務。對于場的部分，通過線下場與線上場的結合，讓消費者在線上線下都能夠進行交易，將日常的經營時間從12小時變成24小時。

　　在整個智慧門店的設計過程中，需要關注的不僅僅是單一的人、貨、場三者之間的關系，還需要關注人與貨、人與場、貨與場之間的關系，甚至包括將人、貨、場三者綜合起來分析。

　　智慧門店

　　對于門店而言，需要增強消費者的體驗感，在整個消費過程中，如何通過其他跨界的產品與現有的品牌有機結合起來，然后提高雙向的客流引入量，例如通過A品牌自營店，置入B品牌的商品，從而引入B品牌原有的顧客群，最終帶動A品牌的銷量，這種方法在智慧門店是需要去考量的。此外，需要考慮是否在場內提供一系列的智能硬件設備，滿足客戶需求。比如服裝行業通過攝像頭的方式，第一時間識別會員身份，判斷消費者在場內所有的行動路徑，這樣就解決了兩個問題，一是對人的認知和分析;二是能夠獲取人和場的關系，但僅僅只有人與場的關系是不夠的。

　　線上對消費者的識別、分析包括洞察的能力都比較清晰，而在線下實現智慧門店的過程中，關于消費者部分，也可以通過引入智能設備，將消費者的行為數據與線上數據對應起來，從而更好地分析消費者在本次消費過程中的全貌。通過人與貨、人與場的關系，很多品牌或門店就能夠基于這兩類數據去重新定義場內貨物的位置，包括展現形態等等，從而提高貨物的曝光率，帶動銷量。

　　門店實現數字化后，最關鍵的是對于企業轉型新零售的時候，最重要的一點是如何將線下的數據數字化，將線上數據與線下數據整合在一起，并將背后一系列的供應鏈數據、營銷和交易類的各類數據全部數字化和匯總起來，這些都是在進行智慧門店改造過程中需要考慮的問題，并且要根據不同的客戶，不同的行業形態，選擇不同的方案。

　　阿里云在整個新零售的過程中所扮演的角色，一是幫助品牌企業和零售企業做好線下的數字化工作。二是在整個過程中構建一個企業中臺。阿里將企業中臺分為兩部分，第一部分是業務中臺，承載了整個業務整合的工作，幫助企業實現業務資產集約化，最終目的是實現業務數據化，將所有與消費者和業務相關的數據沉淀下來。沉淀后的數據如果只是存儲，這對企業而言是一種成本支出。在這個過程中，如何基于數據進行價值挖掘，這就需要實現數據業務化，將一系列創新的內容體現出來，數據中臺存儲的數據不僅僅是企業自身的小數據，更多的是引入互聯網的大數據，進行綜合計算，挖掘數據價值。

　　基于這兩種中臺，企業可以構建圍繞已有業務、創新業務及全局數據的一系列能力，如基于數據選擇合適的門店位置，基于門店周邊人群的標簽，合理選擇商品并分配商品數量。同時在這個基礎上，可以開展門店級銷量預測，推動供應鏈優化，這一切都是在數據支撐的基礎上去實現的。

　　消費者進入服飾店的過程中，可以通過攝像頭第一時間知道消費者的身份，包括歷史購買習慣、喜好、尺碼等等，然后通過機器學習方式，找出消費者最適合或最感興趣的衣服，這一過程就是智能穿衣搭配。穿衣搭配的數據來自企業自身的商品數據和企業自身的消費者購買的數據，以及在此基礎上計算出來的消費者的喜好、消費水平等等，更關鍵的一點是獲取了互聯網上對于本商品品牌的服飾評價或者是行業流行的穿衣搭配趨勢，通過這一系列數據，找出適合消費者的穿衣搭配。這是時尚行業或服飾行業可以嘗試去做的一項工作。

　　新零售的數據驅動，其展現形式，包括整個內部數據的采集、利用、分發、展現，每個行業、每個客戶都有很大的差異，這些都是必須考慮的因素。

　　無人值守技術

　　無人值守的技術，主要分為三部分，一是以生物識別為代表的消費者感知能力;二是各類智能助手組成的消費者服務能力;三是海量數據組成的數據智能服務。

　　無人便利店，目前主要有幾種形態，第一種是在入店時掃描二維碼，然后通過APP的方式進行登陸;第二種是通過刷臉方式進入門店，這個過程體現的是人臉識別技術。當消費者進入無人便利店時，可以挑選商品，進行選擇，在這個過程中可以通過攝像頭的方式對消費者的行為進行監控和識別，包括識別消費者購買的商品、行走路徑，這對后續的商品堆放、展現，包括選品等都會做出輔助性的數據支撐。最后，消費者可以進行結算離場。結算離場的技術分為兩類，第一類是用RFID進行識別，然后用固定的通道做二次校驗，退場，由于RFID實施成本較高，整體成本較大。第二類是以圖像識別的方式去識別商品，通過日常在店內的行走軌跡去判斷風險行為，最后進行風險控制，這是比較先進的技術。最后，消費者可以通過掃碼或者刷臉支付的方式離場。

　　無人門店對商品以及風險控制的識別，基本上都是基于攝像頭的圖像識別技術。對于一些零售品牌而言，當消費者直接刷臉進場時就可以知道其身份，從而預判出消費者的購物意圖，并進行相應的購物營銷。在這個過程中需要智能助手為消費者提供交互性的服務，引導消費者去購買需要推薦的商品。這些都需要后臺有一個強大的數據處理中心，能夠以現有的消費者數據、商品數據、日常行為數據去做好決策，包括現場的控制指令等等。

　　對于無人店而言，如何將價值最大化，最終決定因素來自于供應鏈，如無人貨架，如果不做供應鏈，就會導致前端業態無法支撐，無法以更低的成本去運營。無人店未來會以多種形態存在。對于很多企業而言，門店提供的服務往往只有12小時到14小時的服務，如何借助無人店的技術將營業時間從12小時變成24小時，這是需要思考的一個問題。此外，引入無人機等新技術，將線上線下能夠真正有機串聯起來，這種業務形態在無人店未來的發展過程中有機會看到。

　　問答篇

　　CIO：無人超市早期熱了一陣，目前阿里運營的效果如何?有什么經驗和問題?未來如何發展?

　　俞翔：無人超市技術相對比較成熟，阿里目前也尋找了幾個場景進行試運營，目前還處于探索階段。無人超市當前主要還是以企業作為一個技術探索，包括運營探索的階段，因為要處理好后端的供應鏈，包括實現整個前端的多、快、好使。

　　CIO：華南這邊有運營點嗎?

　　俞翔：目前主要以杭州為主，華南暫無運營點。

　　CIO：阿里以什么方式為中小零售企業提供新零售技術服務?

　　俞翔：阿里云主要為中小零售企業提供智慧門店和數字化運營方案，幫助企業構建完整的架構。對于部分快消品牌，可以連同零售通提供分銷網絡的服務。