隨著互聯網技術的飛速發展，銀行業的移動互聯業務迎來了全新的上升期，傳統銀行業的運營模式也正在改變。如何提升金融業移動互聯業務的安全防范技術手段，成了互聯網業務應用發展的關鍵所在。

　　眾所周知，傳統的金融安防，采用密碼、驗證碼、證件號碼等元素作為身份標識物，但計算機只識密碼不識人，一旦標識物被盜或者遺忘，身份就容易出現被他人冒充或者取代的尷尬局面。隨著科技水平的不斷進步以及現代電子通訊產品的蓬勃發展，金融支付介質從銀行向移動支付終端大量遷移，傳統的金融安防識別方式早已遠遠不能滿足需求。如何防御層出不窮的新型詐騙手段，保護用戶的財產信息安全，周密地驗證“我”就是我，成了移動互聯模式下金融安防的核心問題。

　　提到身份識別，我們并不陌生，從遙遠的封建社會開始，我們的祖先就懂得采用筆跡識別，作為朝堂之上斷案的判別手段。2017年11月，蘋果公司推出的iPhone X采用了全新的人臉識別系統——Face ID(面容ID)，人臉識別成為時下炙手可熱的身份鑒別代名詞。目前，國內外正在研究中的成熟的識別技術主要可劃分為以下幾類：指紋識別、筆跡識別、聲音識別、步態分析、人臉識別和虹膜識別。各類身份識別技術層出不窮，在金融安防領域究竟“哪家強”?下面逐一進行粗淺的介紹和比對。

　　識別技術領路人：指紋識別和筆跡識別

　　指紋識別，因為實用性強，性價比較好，方便快捷，樣本便于獲取，易于開發識別系統，目前廣泛應用于移動金融終端的身份驗證以及各大銀行的指紋操作管理。

　　筆跡識別，作為千百年流傳下來的身份驗證手段，技術復雜性較高。隨著人的生活方式和年齡的改變，簽名也會隨之改變，需不斷更新系統功能以適應變化，且字體容易被模仿。量產筆跡甄別系統面板造價過高、結構復雜，不易推廣。

　　識別技術的進階：虹膜識別和步態分析

　　虹膜識別，由于眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成，且每個虹膜上具有266個量化特征，換算下來，特征點的信息量是特別巨大的，由此可見，虹膜組成換算的代碼具有良好的穩定和唯一性。

　　韓國三星集團曾在其旗下S8型號手機上進行了虹膜識別的量產測試，相對于指紋識別，虹膜識別具有更強的信息匹配率，認假率(FAR)能夠達到0.0001%。

　　在產能方面，相對于筆跡識別操作面板的復雜技術和高成本，虹膜識別就顯得更具有優勢了。雖然虹膜識別系統數據庫無法采集成千上萬的虹膜樣本入庫，為全渠道客戶提供身份信息比對，但是金融芯片的集成技術可以將用戶的虹膜信息寫入芯片，這樣就無需構建巨大的數據庫系統，解決了計算機后臺校驗信息、比對數據庫、調取存檔資料等流程耗時過長的問題。用戶使用移動互聯業務需要在計算機前端驗證信息時，后臺只需驗證用戶的虹膜信息以及該用戶芯片中的預存信息，即可迅速完成身份信息比對，拒真率低、誤辨率也低，簡單方便快捷。

　　假以時日，虹膜識別技術可以量產并廣泛應用于銀行業，作為金融安防的身份鑒別手段。只需金融中心建立虹膜學習終端，為終端機器安裝用于捕捉虹膜信息的高清攝像頭，即可為客戶的信息安全保駕護航。隨著身份鑒別安全系數的提高，客戶可以獲得更高的自助辦理權限。同時，員工與用戶不再需要熟記各種密碼，只需面對虹膜攝像頭，即可完成身份鑒別，大大降低了移動互聯業務中身份詐騙案件的發生率，為智慧金融的推廣保駕護航。

　　如果說虹膜識別是近距離進行身份鑒別的使者，那步態分析就是遠距離核查的行家了。國人了解步態分析，最早要從好萊塢高科技電影《碟中諜》說起，電影中黑客成功穿過了重重關卡，卻無法通過金融安防系統中的步態分析系統。該系統對目標進行分割和軌跡跟蹤，對目標的速度、位置、高度和形狀進行高精度過濾。電影中的黑客依靠模仿是無法完全一致的，最后只能另尋他法。

　　飽受熱議的新事物：人臉識別技術

　　在2017年互聯網安全創新大會上，平安科技安全研究員高亭宇就“人臉識別技術的應用風險”作過一段描述:

　　人臉識別的主要流程為：檢測人臉→活體檢測→人臉對比(與之前上傳的自拍照或證件照對比)→分析對比結果→返回結果(通過或不通過)，通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能。基于這個特點，他對人臉識別技術從接入到實際使用過程中的每個關鍵點進行了分析，最終在多個環節都找到了多個突破點，似乎只要略施小計，就能讓人臉識別形同虛設。

　　曾幾何時，人臉識別技術因存在安全規范不夠嚴格、接入流程不夠嚴謹等一系列問題，距離金融業的移動互聯業務的安全防范要求還有相當一部分差距而銷聲匿跡。而今，蘋果公司Face ID的出現，再次將人臉識別技術推到了風口浪尖。Face ID發布之初，網絡瘋傳各種質疑之聲，諸如“卸了妝的妹子無法識別”“睡夢中容易被他人盜取面部信息”等。蘋果公司聲稱，在信息采集上下足功夫，采用3D立體感知元件和原深感攝像頭，對面容進行全方位立體采集，通過30000枚點陣投影將面容特征掃描成獨特的特征信息，讓“人像照片解鎖”的漏洞無所遁形。

　　未來，人臉識別技術還將面臨更多的考驗，待到趨于完善之時，除了手機解鎖之外，我們還可引入與身份驗證相關的許多應用場景，將對金融安防產生至關重要的意義。