之前，筆者先后介紹了智慧農業中的智慧大棚與動物溯源方面的應用場景及行業痛點，收到了一部分業內人士留言，反響不錯。本次，筆者將繼續圍繞智慧農業中的林業數據采集領域來展開解讀。

　　性能差、可靠性低成為林業數據采集行業痛點

　　林業中土壤濕度、空氣濕度、光照、PM2.5、病蟲害及險情等信息對區域信息發布和林業防護起著至關重要的作用。目前，林業主要采用人工信息采集，部分地區采用傳統傳感器和無線傳輸技術，普遍存在以下痛點：

　　一.難度大：林業數據人工采集，人力物力消耗大，數據采集單一、處理脫節，信息發布不及時;

　　二.性能差：傳統的戶外傳感器供電難、維護成本高，聯動性差，擴展性差，三防性差;

　　三.可靠性低：深山林區傳輸不穩定，數據傳輸易丟失。

　　基于NB-IoT/eMTC的林業數據采集方案實現定時采集

　　基于NB-IoT/eMTC的林業數據采集方案能夠定時采集和記錄林區監測點位的溫度、濕度、光照、PM2.5、風向級別、降雨降雪、水文信息、物種統計、噪音分貝等各項參數，對監測數據進行存儲和智能分析，實現林區綜合信息的發布和預警處理。

　　具體有以下應用場景：

　　場景1：林業環境監測和綜合信息發布

　　用戶通過電腦、手機遠程查看林區的實時環境數據，包括空氣濕度、空氣溫度、土壤溫度、土壤濕度、光照度、PM2.5等信息。用戶可以直觀實時查看林區環境數據的曲線圖，及時發布林業環境綜合信息;

　　場景2：智能預警監測

　　與煙感傳感器相結合，克服地形障礙，實現林業安全問題的預警監測。一旦觸發煙感警報，系統根據配置，通過手機短信、系統消息和遠程喊話等方式提醒相應管理者。

　　早在去年，國家林業局就印發了《關于推進中國林業物聯網發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，《指導意見》闡釋了林業物聯網建設的總體要求，即要以促進轉變林業發展方式、提升林業質量效益為宗旨，以林業核心業務物聯網應用為重點，以提升林業現代化水平為目標，加快推進林業物聯網建設與應用，提出了要推進物聯網技術與林業核心業務高度融合，實現林業資源監管、營造林管理、林業災害監測、林業生態監測、林業產業、林產品質量安全監管物聯網應用等6大主要任務，明確了林業物聯網發展的保障措施。

　　展望：助力林業物聯網快速發展

　　智慧林業數據采集需求量龐大且屬于林業重點需求，NB-IoT/eMTC技術將大幅度降低林區數據采集成本，極大提升智慧林業數據采集全面推廣的可行性，實現林業綜合信息實時發布和災情險情的預防監控。

　　目前，在林業物聯網上下游企業中，有以中國移動為代表的基礎運營商、傳感器等硬件廠商、第三方應用提供商、行業監管部門等。通過多方協作，進而降低方案部署成本，助力林業物聯網快速發展。