云計算廠商到底哪家強，各家有各家的說法，今天來聊一聊，各家廠商的云計算技術到底怎么樣。筆者選取了國內知名度比較高的幾家廠商，通過彈性計算能力(云計算的核心能力)、數據庫能力、存儲能力、人工智能(大數據)、CDN業務、域名服務等幾個方面來評判，看看哪個才是適合你的云計算廠商。

　　想看結果的可以直接拉到全文最后兩段。

　　AWS(中國)

　　AWS作為云計算的老大哥，在彈性計算方面，發展其了以EC2為首的計算服務矩陣，提供了10項不同的產品，聯合來使用，滿足用戶對于計算能力的要求。但是產品缺乏場景，無法滿足用戶的直接需求，需要用戶自行構建一些計算的服務。給4.5分。

　　在數據庫方面，AWS提供的數據庫類型是相當豐富的，六種常見的SQL數據庫(AmazonAurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle和MicrosoftSQLServer)、特有的DynamoDB、基于Redis和Memcahed的ElastiCache產品，給你以最完美的用戶體驗。給5分。

　　在存儲方面，AWS的S3存儲服務可以說是鼎鼎大名，不少人都聽說過或使用過，AWS還推出其塊存儲和彈性文件存儲系統，以及PB級文件存SnowBall。不過本身由于產品類型的限制，對應某些特定場景下的用戶需求，無法很好的滿足，需要用戶進行一定的妥協，給4分。

　　在安全方面，AWS提供身份認證系統、證書系統、WAF系統、密鑰管理系統等多項安全、合規方面的服務，來幫助用戶更好的規范化自己的業務，實現更好的業務拓展。給4分

　　在大數據方面，AWS投入了大量的精力研發了EMR、QuickSight、Lex、Polly等產品，來幫助用戶去更好的進行大數據研發和人工智能的研究。給4分

　　在CDN方面，AWS在全球范圍內建設了近70個CloudFront節點，足夠滿足用戶出海的需求，可惜的是沒有一個國內節點，如果當前業務主力仍在國內，可能并不適合使用AWS的CloudFront。給3.5分。

　　AWS并沒有提供域名注冊的服務，不過其提供的DNS服務Route53也屬于非常出名的，很多大型企業都在使用該服務，給個及格分(3分)

　　Azure(中國)

　　在云計算的基礎能力-彈性計算上，Azure似乎更傾向于由用戶自行實現場景化，所提供的計算服務較為基礎，只有虛擬機、虛擬機規模集(集群)、應用服務、批處理等6項服務，由用戶自身借助虛擬機實現場景化，給4.5分。

　　在數據庫方面，Azure著重其SQLServer產品，圍繞SQLServer提供了不少的服務。不過也沒有忘記廣大用戶的需求，提供了MySQL產品和Redis緩存，以及其所特有的DocumentDB，給5分。

　　在存儲方面，Azure只提供了一種云存儲，而且只能掛載在虛擬機上，相對來說，可以使用的場景就少了一些，給3分。

　　在安全方面，Azure只提供了秘鑰保管庫、ActiveDirectory和多重身份驗證，使用的場景有限，只能給2分。

　　在大數據方面，Azure只提供了HDInsight、流分析、認知服務、PowerBI這四種服務，在大數據方面的投入太少，給2分。

　　在CDN方面，Azure在國內投入建設了大概50個節點，在之前的測評中，Azure的可用節點量還是非常多的。使用效果還算給力。不過由于Azure的CDN只能用于自家的虛擬機產品，這一方面還是不如其他家相對開放寬容一些。給2.5分。

　　由于Azure并沒有提供域名服務，所以在這一方面，0分。

　　阿里云

　　阿里云在彈性計算投入巨大，擁有包括云服務器、專有網絡、容器服務、彈性伸縮、負載均衡等9項業務，涵蓋用戶的每一種選擇。但是其在計算領域更加專注于底層的的計算能力，而不關注頂層的封裝。不管是新穎的ServerLess還是火熱的BaaS技術都未曾涉及，不免有些遺憾，給4.5分。

　　在數據庫方面，阿里云擁有足夠的誠意，滿足用戶的一切需求，不管是普通用戶常用的三大SQL數據庫(MsSQL、MySQL、PostgreSQL)，還是流行的NoSQL(MongoDB、Redis、Memcache)，都為用戶提供了服務，幫助用戶更好的使用這些能力同時，對于大數據需要的海量存儲，阿里云也提供了對應的產品(PetaData、HBase以及OceanBase)。除此之外所提供的數據傳輸、數據管理的服務也大大的幫助用戶更好的進行數據管理，可惜對于企業應用常用的Oracle數據庫沒有支持。給4分。

　　在存儲方面，阿里云提供了對象存儲、文件存儲、歸檔存儲、塊存儲和表格存儲等多種存儲模式，幫助用戶更好的管理數據，給4分。

　　在安全方面，阿里云以云盾為基礎，發展出了14款安全產品，涵蓋了WAF、內容過濾、數據加密、ddos防護、數據風控等多項功能，為用戶的數據安全保駕護航。給4.5分。

　　在大數據方面，阿里云以數加為基礎，發展了數據應用、數據分析展現、人工智能、大數據基礎服務四大板塊，14項不同的產品，在眾多產品體系中，屬于阿里云集中力量發展的項目。給4分

　　在CDN方面，阿里云官方給出的數字是500+全球節點，之前在進行CDN測評時，測試域名使用的國內節點也有30余個，滿足你對帶寬的需要，給5分。

　　在域名服務上，阿里云做的是最好的，其域名業務源自收購的國內的最大的域名供應商萬網。不僅提供了基礎的域名注冊的服務，還針對域名交易的人群，提供了域名交易、域名預定、域名轉入等服務，幫助用戶更好的管理域名，點贊，給5分。

　　騰訊云

　　騰訊云在基礎計算能力的提供上，投入不少精力，包括標準的云服務器、GPU云服務器、FPGA云服務器等，在彈性計算上，大量的投入研發和實踐，幫助用戶更好的使用云計算，給4分。

　　在數據庫方面，騰訊云提供了標準的SQL數據庫和其特有的TDSQL，針對高速緩存場景的Redis和Memcached、標準的NoSQL數據MongoDB以及一些適合于大數據的數據庫，如HBase、分布式數據庫DCDB。不過豐富的產品缺沒有配套的應用，騰訊云沒有針對用戶提供數據遷移的服務，會導致用戶在使用時的體驗不佳。給3分。

　　在存儲方面，騰訊云的技術研發略顯吃力。只提供了標準的對象存儲和云硬盤服務，對于一些不同場景下的需求來說，還是顯得不足。給3分。

　　在安全方面，騰訊云依托大禹網絡安全和天御業務安全防護，提供了不少場景化的安全服務。相比之下，騰訊云的產品更加傾向場景化為用戶提供服務。給3.5分。

　　在大數據方面，騰訊云發展出來了大數據基礎服務、數據應用和AI三大體系，提供了豐富的技術產品，對于用戶來說，也是可以更好的去借助云計算的資源來實現自己的需要。給4分

　　在CDN方面，騰訊云依托騰訊本身的業務，提供了全國500多個加速節點，來幫助用戶去提升用戶體驗。不過也可能是由于節點過多，導致騰訊云的CDN的每次變更，都會有較長的時間才能生效。給4分

　　在域名方面，騰訊云只提供了基礎的域名注冊服務，只能算個及格。給3分。

　　百度云

　　百度云在計算上提供了多樣化的計算能力，除了提供基礎的IAAS的云服務器，還提供了專屬服務器、物理服務器和GPU服務器。特別是其一直以來的發展的BAE應用引擎，增添了一些亮點。不過本身計算產品的種類較少，也確實是其問題。給4分。

　　百度云在數據庫的建設上，不如其他家用心，只提供了標準的MySQL、SQLServer、Memcache、Redis和NoSQL數據庫MolaDB。只能算的上及格，給3分。

　　在存儲方面，百度云如同騰訊云，只提供了對象存儲和云磁盤，只能夠給一個及格分，3分。

　　在安全方面，百度云可以說是諸多云計算廠商中提供的最差的了。只提供了標準的安全服務和DDos防護服務，也只能夠給3分及格分。

　　在大數據和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力進行研發，提供了多種不同的大數據產品和人工智能產品，包括MapReduce、批量計算、OLAP引擎、機器學習等。做的是非常不錯的。給4.5分。

　　在CDN方面，百度沒有說明到底提供了多少個幾點，但是根據其節點分布圖，除了海南和西藏，都能夠保證每個省份至少一個加速節點。給3分。

　　百度云提供了域名注冊的基礎服務，沒有提供其他服務，只能算個及格。給3分。

　　結語

　　各家云計算廠商都有自己的優勢業務，AWS的數據庫、Azure的彈性計算、騰訊云的場景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。相比之下，AWS作為云計算老大哥，全面領跑云計算技術競賽。阿里云則更均衡，在CDN、存儲領域的能力更優秀。騰訊云雖然宣傳做得好，但實際水平確是最低的，只比百度云略好，跟AWS、Azure、阿里云有非常大的差距，計算規模上也不及3A的十分之一。

　　云計算不同于現在的互聯網創業，往往是輕資產，重人員。云計算打的是基礎設施的仗，如果想要做好云計算，就要有大筆的資金投入，來去提升自家產品的體驗，如果沒有良好的輸血能力，可能會倒在勝利的黎明前。

　　最后，給一些想要做云計算創業的人一些建議，如果你想要做云計算的創業，關注小眾用戶，做個性化的云計算服務，或許能夠讓你從諸多大廠的圍追堵截中走出來。