作為一種革命性的信息技術，大數據技術正在賦予數據生命和更多的商業價值。借助大數據進行輿情分析，將大數據應用到交通系統建設，用大數據預測賽事結果，以大數據輔助醫療……可以說，大數據正在我們的生活中發揮大用途。對于個人而言，大數據帶來了便利;對于企業而言，如何應用好大數據更是關系到未來的競爭甚至存亡。

　　大數據時代到來，企業面臨的競爭環境發生了巨大變化。企業擁有的知識、情報和其他數據資產的數量及其應用效率已成為企業能否取得市場競爭優勢的重要因素之一。為此，國內電信運營商的集團公司和很多省分公司將大數據作為其在移動互聯網時代企業轉型的戰略性工作，開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業的數據資產價值，創造新的利潤點。那么，電信運營商在大數據上可以有哪些應用?該如何建設大數據系統?國內電信運營商在大數據建設中又存在哪些問題?

　　大數據應用的“內+外”

　　按服務對象的不同，電信運營商在大數據的應用可分為對內應用和對外應用兩種。

　　典型對內應用包括內部經營分析應用、網絡優化、客戶精準營銷等。電信運營商在內部經營分析上應用大數據技術可以對原有的基于傳統數據倉庫的經營分析系統進行改造升級，提升數據抽取、轉換、加載及讀取、分析的效率。如某運營商省公司利用大數據改造經分系統后，經營分析報告數據生成的時間縮短了近50%。在網絡優化方面，利用大數據分析，可突破傳統的智能網優以CDT和MR數據為基礎，數據源較為單一的限制，不僅可采集MR/CDT數據，同時還分析相關接口信令信息，相關位置數據，網管數據等，分析更全面且實時性更強。在客戶精準營銷方面，利用大數據對DPI等數據進行分析，可獲取客戶的行為偏好，開展產品精準推薦;對客戶的通話、上網時長等進行分析，可開展客戶流失預警，支撐精準客戶維系等。其他一些對內大數據應用還包括基于大數據的網絡故障預警、基于大數據的供應鏈分析、基于大數據的企業輿情分析等。

　　大數據對外的應用包括商業數據服務提供和政府公共服務提供，在商業數據服務提供方面如為移動互聯網廣告業主提供RTB數據應用服務，為銀行提供征信服務，為景區提供游客來源地聚類分析數據服務等;在政府公共服務提供方面，為政府提供基于位置的大數據服務應用，包括實時路況分析、城市規劃與應急響應支持、公共安全與管理等。

　　四大問題亟待解決

　　目前國內電信運營商大數據建設與應用中主要存在以下一些問題。

　　大數據建設缺乏統一規劃：目前國內電信運營商的大數據的數據資產的存儲和應用分散在電信運營商的集團與省公司及省公司的不同部門，因缺乏統一的規劃，大數據建設出現了數據重復存儲、功能重復建設的問題，造成投資浪費。

　　數據缺、重、散、慢、差：在具體的數據應用過程中，電信運營商系統林立，數出多門，系統數據無法關聯、共享，數據整合困難;數據時效性差，使用者無法及時獲取所需數據;此外還存在數據不完整，數據不一致等問題，影響了大數據的分析及應用效果。