日前，國內第一份《中國金融大數據白皮書》在北京發布。這份報告認為，金融業是大數據的重要產生者，交易、報價、業績報告、消費者研究報告、官方統計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。大數據的發展，也對金融行業的轉型、創新也將產生推波助瀾的作用。

　　《中國金融大數據白皮書》提到，麥肯錫的研究顯示，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。銀行、證券、保險、信托、直投、小貸、擔保、征信等金融，以及P2P、眾籌等新興的互聯網金融領域，正在利用大數據進行一場新的革命。

　　這樣的歷史機遇會造就一批大數據服務提供商。其中，文思海輝、九次方、宇信易誠、恒生電子、中國保信、榮之聯等服務商名列前茅。這些服務商要么在自己的細分領域，做得到極致。要么可以覆蓋多個金融子行業，形成自己的優勢互動。

　　細致來看，銀行大數據將以業務價值驅動為前提，對原來的數據資產進行梳理，打破以前的數據壁壘，將不同類型的數據借著大數據的新技術和新能力進行關聯性認知。完成這一分析的前提是，銀行需要擁有企業的綜合信息，并能夠實時跟蹤監測這些信息。如，基本資料、股權結構、財務穩定性、產業鏈、核心競爭力、資質、證書、融資并購記錄等。完成之后，才能對企業的信用進行全方面的分析。

　　銀行在所有的金融行業中，將是運用大數據最深化的。這主要因為大數據決策模式對銀行更具有針對性。發展模式轉型、金融創新和管理升級都需要充分利用大數據技術、踐行大數據思維。并且，銀行也具備實施大數據的條件。

　　數據挖掘能力將成為企業發展的核心競爭力，這在保險與證券行業更為明顯。在保險行業，全球已經有2/3的保險企業正在計劃進行大數據技術應用。通過大數據來進行精算、統計、建立保險模型，這給保險行業帶來了新維度。

　　在證券行業，不少服務商將二級市場和行業數據進行精密結合，將分析意見準確展現。其中，九次方大數據更是將一級市場和二級市場的數據聯動，給一成不變的證券數據服務業帶來創新，本質來說，互聯網證券對傳統營業部的沖擊，也主要是體現在大數據對傳統證券領域的沖擊。

　　信托業在核心盡調時引入大數據的方法，對借款人的盡職調查采用大數據的分析方法，很多原來沒有發現的借款人信用問題被發現了，讓盡調更專業、有效、快速。企業信用是社會信用體系建設的一個重要組成部分?，F有的征信信息只能通過網站進行單獨查詢，而且主要內容是基于企業的違法違規和行政處罰信息，無法對企業的經營情況，行業地位，競爭力，抗風險能力，公司治理水平、社會責任等方面做出綜合評價。

　　九次方基于所有企業設定了綜合征信指標，真實反應企業的信用指數、價值評級。分析指標包括信用等級、核心競爭力、投資價值、成長性、抗風險能力、投資潛力等。并做到3個月跟蹤監測一次，實時反應區域企業活躍度。綜合征信信息既可為防范企業擔保的信用風險，保障交易安全創造條件，又可對具有良好信用記錄的企業進一步進行價值分析。

　　在直接投資領域，清科、九次方、投中數據等企業都建立了自己的大數據庫。以九次方大數據為例，九次方企業大數據平臺為750萬家企業插了產品及服務標簽，分布到了40多個產業鏈、8000個行業、4萬個細分市場。九次方商業銀行精準營銷大數據系統覆蓋了全國500個城市，5600個區縣、2500個高新園區、30多萬條街道、12萬個寫字樓。商業銀行信貸業務員可以按照不同區域街道、不同收入及資產規模、不同行業、不同企業集團及法人進行檢索潛在客戶，并對此企業進行初步信用分析。這些數據，在給投資平臺做投資決策時，能夠提供全方位的對比分析。

　　《中國金融大數據白皮書》認為，金融大數據的運用，將使得金融機構的核心競爭力得到全面提高。

　　這篇分析報告指出，大數據金融是一個綜合性的概念，企業擁有的數據不再局限于單一業務，第三方支付、信息化金融機構，以及互聯網金融門戶都將融入到大數據金融服務平臺中。大數據金融服務在各家機構各顯神通的基礎上，實現多元業務的融合。對大數據的運用將會誕生一批真正的金融互聯網的公司。

　　金融大數據的未來，也是非常值得期待。簡單來說，金融未來就是數據，數據就是資產，是資產就是可以交易。

　　金融大數據發展到一定階段，可建立數據交易平臺，可以在統一平臺上，對數據進行搜索、比價、交易。這不僅是企業在主營業務之外的數據增值行為，也為解決封閉數據、數據割裂提供了有效的解決辦法，實現數據之間的協同。這樣的發展，既讓“數據即資產”成為企業的核心命脈，又讓大數據可以跨企業進行交換，發揮更多的社會作用。