第七屆2013福布斯·靜安南京路論壇11月11日在上海召開。《大數據時代》作者、牛津大學教授維克托教授在論壇中表示，所有服務行業都可從大數據中獲益。

　　以下為維克托教授的演講實錄：

　　維克托：非常感謝各位能夠邀請我今天上午到這里參加論壇，我感到非常榮幸，我覺得上海市政府、《福布斯》能夠給我這樣的平臺非常好，我特別想感謝陳部長，他給了我們非常好的演講，給了我很多數據，我感到對于未來世界，在西方的世界里，如果我碰到的這些政治領導能夠看一下您的演講稿，我覺得對他們也會非常有益，也會對我們整個世界更有益。

　　現在讓我把我的演講稿給大家放在上面，當我們要理解什么是大數據的時候，特別是對于服務業來說，我們可能需要回顧一下歷史。大概一百到兩年前以前，我們如何來為我們的客戶提供服務和產品呢?大多數在我們大部分的人類歷史過程中，產品和服務都是手工制造，特別定制的，也就是說他非常昂貴，非常漂亮的產品，手工制造的石雕，但是非常昂貴的。我們已經發生了變革，手工制造的東西個人來做這件事情已經很少做了，而到現在，降低成本，可以為更多的人提供產品，這就是大生產。大生產不僅僅更為有效率，同時也可以把產品的成本降低下來，大生產可以讓更多的人有錢，能夠買得起這個產品，這樣的話讓我們的大生產為更多人服務。

　　在一百多年以前，我們看一下汽車行業，汽車行業是第一個真正介紹了大生產的概念，數以百萬計的人以前是買不起車的人，但現在突然買得起了，大生產將永遠和我們的汽車行業的先行者，福特先生將永遠被記住，福特T型車可以長數以百計的人開車。大生產同時也有其限制性，福特先生說過，你可以買到各種色彩的車，但是這個顏色只是黑色，紅色、綠色都不可能，只能是黑顏色。大生產可以讓數以百計的人買得起商品，但卻是一模一樣的，我們就面臨這樣的矛盾，漂亮無比，手工制作的產品非常昂貴，同時非常便宜的大生產的商品不能完全滿足我的要求，但是非常便宜。

　　現在下一波的改革就是大量定制，可以為大量客戶定制產品和服務，成本比較低，但同時又是個性化的，可以滿足每個人不同的需求，可以上數以百萬計的人達到這樣的東西。我希望我的車有紅色，有綠色，我可以做到，但價格又不會是手工制作而讓你無法承擔，在這種情況下你可以負擔起這個成本，這樣的話產品和服務要做到這一點，就需要我們有一個對客戶需求很好的了解，需要信息，從客戶這里給到產品和服務的提供方，那就是數據。數據告訴我們，我們每一個客戶，他們每個人的傾向，他們想要什么，他們喜歡什么，數據將告訴我們每一個客戶，他們互相之間和其他人之間的區別，哪些可以被集合到一起來進行分類，數據量是那么地大，不僅僅是客戶，而且還是數據分析的方法以及需求信息量非常大，這樣的話你可以充分地利用大量的數據，我們從來沒有面對過大量的數據，來讓我們更好地了解客戶的需求，來提供我們的服務和產品，來創新我們的行業，大數據是數據數量上的增加，以至于我們能夠從量變變成質變。如果你要用一個例子來理解，這里有一張照片，他在騎馬，這只是一張照片，這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張，然后把這個照片拍得越來越，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張，就產生了電影，由于數量的變化產生質變，從一張照片變成一部電影，數據大的變化以至于發生質變，這可以為我們的產品和服務帶來質變。

　　讓我來告訴大家，有這樣一種服務，在美國有一個新的公司，可以幫助人們決策，什么時候買什么產品。數以十萬計的產品在這個網站上來告訴你，找到最便宜的，當然是對比采購，一旦找到最便宜的之后，告訴你今天買，還是三天以后買，這就是價格趨勢，或者是往上走或者是往下走，可以預測價格的趨勢，對于某一個具體的產品來進行價格預測。他們能這么做，就是因為大數據。他可以在全球整個網上搜集數以十億計的數據，然后幫助數以十萬計的用戶省錢，可以為他們的采購找到最好的時間點，這樣的話市場的效率就會更高，可以讓生產率更高，也為我們最終消費者帶來更多的價值。這樣的話，我們的交易成本就會下降，同時也可以告訴我們，我們有一些零售商，他們的利潤會更少，這其實是件好事，可以把錢更多地放回到消費者的口袋里。由于這是嶄新的服務，而且這個服務從來沒有過，這也是有大數據來使其成為可能，它非常成功，以至于不僅僅為數以十萬計的客戶省錢，幾個星期以前，這家50多人的公司被易貝收購了，收購的價格非常高。

　　再給你們另外一個例子。一個全球性的公司，他是全球最大的支付平臺，每一筆錢的交易和交換，美國、英國都由他來記錄，他們可以做大數據的分析，他們可以預測一個經濟的健康性以及健康的增長性?，F在有一個新的服務，他們可以提供經濟指數，這樣全球性的客戶，他們為什么可以做經濟的指數呢?因為他們有這個數據，并且可以進行分析，這又是一個嶄新的服務，由他們來提供，這同時又是一個大數據服務。

　　我這里不斷在講大數據，大數據有三個特點，更多，更亂，但是要有關系。我要解釋一下什么叫更多以及更多的聯系，更多也就是說我們可以收集并且分析非常非常多的數據來回答某一個問題，這在以前是做不到的。我們以前只能是用小數據，這樣數據本身就會告訴我們這是怎么回事，這個數據會給我們一些以前意想不到的信息，還是再回到我們拍照上面來看。如果我們拍一張你的照片，我需要對著某一個人，好比說拍陳部長的照片，如果只擺他的話，那其他的人物在照片里就會模糊掉，我會得到陳部長所有信息，但是其他觀眾的信息就沒有了。如果有人拍的這個照片以后，再讓我把最后一排的人看到，我就做不到。

　　這里給大家看一張牙刷的照片，背景是我的孩子，這是我4歲的兒子，他的面部很模糊，我拍了這個牙刷的照片，我當時做個決定，我只能看清楚我的牙刷，而看不到我的孩子。同時我們采集小信息的時候也要決策，我們收集什么樣的信息，信息收集好以后我們就沒有辦法重新問另外的問題，去想看清楚其它的問題，但是如果你可以收集所有的信息，你可以拍一張照片，把所有的焦點對焦，其實你可以做到。我們今天已經有新的技術了，就是說大數據相機，如果我拍一張照片，包括所有的數據，所有的光線都會拍進去。我可以點一下我的兒子，就可以對準他，如果你再點一下牙刷，牙刷就更清晰了。為什么這么做呢?這樣的話我可以決策，在拍好照片以后再決策我究竟要什么，因為這些數據包含所有的答案，不僅僅把自己限制于某一個當時正在想的問題，同時可以為其他想要可能問的問題也把答案囊括進去，這是一個非常創新的辦法，同時可以很清晰告訴我們，大數據能夠做什么。我可以跟大家分享一個秘密，如果你把照相機拿出來仔細看，大家可以看到這是中國制造。

　　我們有這么多的數據以后，讓我們面對數據的質量問題，所以就有混亂，為了避免這個混亂，我們就要找到這些數據之間的關系，我們以前不知道為什么會這樣，這些都是非常有價值的東西，我來給大家舉個例子，一個實際生活中的例子。這家公司是亞馬遜，他剛剛開始的時候，大約20年以前，創始人感覺有人需要為他提供服務，可以寫書評，這樣就可以銷售書籍，他有50個書評員來賣書，然后他意識到不僅僅用人來寫書評，他還可以用數據來為書提供推薦。他使用的是小數據，不是大數據，是把客戶進行分類，好比說有人對中國旅游或者是對園藝感興趣進行分類，系統會自動提供推薦，他的同事會告訴他，剛剛開始用這個數據的時候推薦非常愚蠢，使用性不好，他們進一步分析，他們用了大數據分析，不需要把人進行分類，然后因為推介，反而可以為我的需求提供推薦。這個做法非常成功，到今天為止，在亞馬遜的推薦這一塊，會為亞馬遜帶來30%的銷售收入，這就是數據處理，數據進行收集，然后讓這個數據為我們的生活帶來多面的分析。

　　亞馬遜有交易數據，每買一本書就是一個交易，然后把這個數據進行分析。今天我們已經不再使用交易數據了，交易數據不能給我們足夠的理解，我們開始收集溝通數據，你看了某一個書評，某一個交流會給我們更多的顏色、信息和細節。我們在線下也是同樣的情況，在2002年IBM有這樣一個專利，就是數據分析平臺，我知道有的人在哪里，是誰在走，這一個數據就會被收集起來，為什么這很重要呢?你可以想象一下一個超市，你就可以知道人在哪里走，在看什么，然后對社會有用的信息，一個地板你可以看到有老年人摔下去了，這個地板就知道，地板就可以發出求救信息，這樣地板會給我們的生活帶來巨大的變革。

　　還有數據處理的另外一面，與我們的互動里面，你們可能看到過這張照片，這是谷歌眼鏡，在你的眼鏡上給你更多的信息，到哪里去，你不需要看屏幕了，聽起來沒有意思，但是谷歌有自己的想法，谷歌希望我們習慣用這樣的眼鏡，因為下一代的眼鏡將會更好地理解我們看到什么，會更好地抓住我們的視線，我們的視線是面對什么東西，這樣的話這個信息對于零售來說有多重要，你了解大家在看什么，他們在看什么樣的廣告，什么樣的產品，在看展示窗口究竟看了一些什么，這些數據將會非常有壓制，當然也讓大家知道男人們在街上走路的時候他們會看到哪里去。

　　我們的目標就是要帶來價值，創造價值。價值在這個過程中會被創造出來，這樣有新的服務被提供出來，這就是很重要的經濟點。數據的產生和收集本身并沒有直接給我們帶來服務，這些數據被收集以后，會被用于不同的目的，然后再進行重新使用，大數據本身的優點就是數據可以被一次一次地再進行使用。亞馬遜收集信息，不斷利用他的數據進行推介，如果我們把數據收集回來，比如說把錢從這個國家匯到那個國家，這個數據重新使用才可以給我們帶來我們想要的價值，這樣的話就會給我們帶來完全新的服務。

　　好比說這家公司Inrix，他有智能手機上的一個應用，現在有1億個用戶，每天都有1億用戶，他可以做什么呢?可以幫助你開車，避開堵車，給你路的熱量圖，紅的就是堵車，這個有用，但是并沒有什么特色，但他有一個實時的信息，他們沒有用交警的數據，因為每一個用戶，對于這個軟件的用戶他使用的過程中會告訴他的服務器，你走的多快，你走到哪里，其實每個客戶都是探測器。這里還有更大的秘密，他可以重復使用這個數據，給我們帶來新的服務，這樣可以進行投資，因為他理解了在周末的堵車，在哪里有堵車哪里更好的銷售，特別是在周末。他們就可以把這樣的數據提供給投資公司，投資公司會根據這些數據進行對零售業的投資，這樣一個服務以前是從來不存在的，我們如何在這樣一個大數據時代獲得成功呢?

　　你覺得之前需要有資金來創造一個公司，不是這樣。這家公司一開始并沒有錢，如果你想在大數據時代獲得成功，你已經不需要大的生產基地，你不做需要一個大的倉庫了，你只是需要數據，你只要有數據，并且進行分析，就可以了。有云存儲的話，這個成本就低，并且可以分析。他根本沒有服務器和電腦，他們只是租用了云服務，他們也根本不需要很多的啟動資金，他們只是有這樣一個想法，大數據時代的思維方式，每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什么，這些價值在哪里可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情，這是你的想法，你的思路，這是最重要的。這個人創建了這家公司，并且賺了很多錢，大數據的思維方式也可以幫助政府為大家提供更好更有效的服務，好比說在右邊的這位先生，他是紐約的一位工作人員，他通過大數據來確定哪些地方會有火災，通過大數據他可以更好地做好這項工作。以前防火檢查員只有13%的時間可以準備的預測，現在他們可以有70%的概率找到火災的隱患，這比以前提高了6倍，6倍效率的提高是一個巨大無比的進步，這樣我們的公共服務業可以更好地由此獲得好處。

　　TARGET是一家非常大的美國零售公司，他們已有大數據的分析。有一天，有一個電話打進來了，是一個非常生氣的客戶，這個客戶說你給一個10歲的女兒一個折扣券，這個產品是尿布或者是避孕藥，我10歲的女孩子根本不需要，我需要你來道歉。幾天以后，他來道歉，他說你說的很準，我的女兒真的懷孕了。因為懷孕的女性會有不同的生活習慣，會買不同的東西，我們自己有時候都不知道他們已經懷孕了，而TARGET反而知道了。這家公司就用這些信息為客戶推薦產品，然后給折扣券。為什么要講這個例子呢?因為美國很多客戶不開心，TARGET有這樣的能力來了解他們的生活中究竟發生了一些什么，正在有什么樣的情況出現，所以說大數據時代還有非常重要的一點，就是要知道你自己不知道做什么，你應該更好地了解客戶對你的信任。

　　舉個例子，大數據時代美國運通有這樣一個功能，你給他們打電話的話，他們會知道你是誰，好比說你的電話號碼跟你的姓名相關，好比說你好嗎?維克托先生，我能為你做什么，這會嚇著客戶，因為他不知道為什么你知道他的名字，所以信任很重要。我相信你的過程中，也希望你們相信我，所以我們做大數據分析的時候，客戶需要能夠信任服務供應商，而服務供應商也需要表現出來為什么他是值得信任的，這樣一個信任也不應該被打碎，知道哪些事情可以做，哪些事情不能做，所以說客戶的信任也是非常重要的。

　　讓我來提一個建議，什么樣的服務行業會從中獲益，其實所有的服務行業都可能從中獲益，即便是你覺得和大數據沒有關系的也可以從中獲益，好比說醫療服務、教育、學習，讓我告訴你一些事情，給你一個秘密。我以前從來沒有提到過這個秘密，各位將會是第一個聽到我分享這個秘密的，你可能也讀過我寫的這本大數據，正在寫一本新的書，明年的上半年會出版，還是大數據以及相關的服務業。明年你就知道了，這本書里面會提到大數據對服務業很重要，因為服務業將會面對巨大的改變，這不僅僅是效率，大數據會為各行各業帶來效率，而服務業來說不僅僅是效率，我們更多看到將是創新。我們會有越來越多的創新想法，來提供新的產品和服務，這樣的話可以讓經濟更好地發展，我們以前是從來沒有看到過的，非常感謝!