9月24日消息，由中國衛星導航定位協會主辦的第二屆中國衛星導航與位置服務年會暨展覽會在北京國際會議中心隆重開幕，此次年會以“應用北斗，光彩中國”為主題。武漢大學原校長、中國工程院劉經南院士在演講中表示，大數據等新技術對社會經濟的發展將產生重要的影響，泛在測繪與位置服務的發展已經進入了大數據時代。

　　武漢大學原校長、中國工程院 劉經南 院士

　　大數據產業化才能形成巨大效益

　　劉經南表示，大數據中蘊含著“金礦”，最重要的是要實現大數據的智能，要解決大數據智能問題，要通過一些新的計算方法，包括群體智能、社會計算等，用大量數據加簡單邏輯的方法就能解決復雜問題。大數據的來源包括政府數據源、行業數據源、企業數據源、社會群體包括個人的數據來源。我們需要對數據進行感知、綜合融合和表達，進行存儲、管理，進而推斷和決策。當前，大數據最大的問題是應用，實現數據的資源化和共享化。數據和產業會形成數據產業，我們需要解決數據本身的生態和數據產業的生態問題。

　　他指出，大數據不僅是一個概念，而是向產業化進軍，正是由于向產業化進軍，才會形成巨大的效益。過去有數據庫產業，現在有數據中心產業，全球現在有幾千個數據中心，中國有九百多個數據中心，數據中心占有很大數據，進一步發展為數據產業，從事數據的收集、整理、流通、服務及相關軟硬件的研發、制造總稱為內容產業、服務產業和軟硬件研發產業。大數據的需求非常廣泛，衛星測繪是大數據需求的一個重要方面。

　　他還表示，大數據時代對社會經濟發展帶來了重要的影響。首先，在科學上的影響，未來通過數據密集型的計算發展將成為一個新的研究方法。其次，對社會的沖擊，可以改變政治與政府。例如，2009年至今，美國政府全面開放40萬聯邦政府原始數據，大數據已經成為美國國家創新的戰略、國家安全戰略、國家IT產業發展戰略以及國家信息網絡戰略的交叉領域、核心領域。第三，被重塑的價值與思維，21世紀數據的價值有可能等同于20世紀的石油，大數據研究使得人們降低了對因果關系的渴求，而關注相關關系。

　　在經濟方面，數據分析可以與互聯網、云計算、車載行業進行緊密結合，形成一批新的經濟體，包括專門掌握數據源的企業、專注數據分析技術的企業、提供數據中間服務的企業以及相關的產業聯盟。同時，還會產生一些新的職業，例如產生數據分析師、數據科學家等。此外，還會產生新的產值。TMR(透明度市場研究)最新發布的《大數據市場：2012-2018年全球形勢、發展趨勢預測》報告顯示，2012年全球大數據市場值為63億美元，到2013年將達到483億美元，大數據產業將為零售業增加60%的凈利潤，大數據產業將為制造業減少50%的產品研發等成本。在個人地理信息方面，大數據將為服務商帶來超過一千億美元的收入，為用戶帶來超過七千億美元的價值。

　　空間信息與位置大數據

　　劉經南介紹說，泛在測繪與大數據有以下幾大特點：時空特征，表示現象發生的時間點及持續的時間長度、所處的地理位置及涉及范圍，數據間的關系也非常復雜。屬性特征，有不同的層次，包括與人的關系。精度特征，指測繪對象在不同需求下，隨分辨率、時間響應尺度等呈現不同精度要求。位置大數據是大數據研究中的重要組成部分，不僅測繪人感興趣，全球各行業人都感興趣，是“金礦”中的“金礦”，麥肯錫指出，位置數據的等級在2009年為PB級，并以每年20%的速度增長，這還不包括來源于RFID傳感網的數據。

　　空間信息與位置大數據主要分為地理數據、軌跡數據、空間媒體數據。地理數據的特點是體量大、較規則化、變化緩慢，地理數據可以分為地圖數據、遙感數據、大地基準數據。遙感數據，包括光學影像數據、雷達激光掃描數據等。大地基準數據，包括時間基準數據、重力基準數據等。

　　軌跡數據，是通過GNSS、RFID等測量手段以及網絡簽到等方法獲得的用戶活動數據，包括個人軌跡數據、群體的軌跡數據、交通軌跡數據、物流數據等。特點是：數據體量大、信息碎片化、準確性低，可以用文本模式描述，有半結構化的軌跡數據，附帶其他的用戶信息和社會語義。

　　空間媒體數據，包含空間位置與時間因標記的數字化文字圖象圖形、聲音、視頻影響和動畫等媒體數據，主要來源于移動社交網絡、微博、微信等新興互聯網應用。數據來源混雜、非結構化為主，數據異構性大，實時性非常強。

　　最后，劉經南表示，位置服務需求已經進入了環境認知、個性需求、社群行為監測分析、地理國情全面、實時、協同性和公眾監測的新時代，也就是產生和使用大數據的時代。地理國情泛指國家和公眾利益需求的地理要素的現狀、歷史、未來和變化發展趨勢，將會推進社會經濟建設、政治建設。