Teradata為業務用戶提供增強的分析能力
全球企業級數據倉庫解決方案領導廠商--TeradataCorporation 宣布推出Teradata Warehouse Miner 5.2版數據挖掘軟件。該版本將來自合作伙伴的50項新的統計數據挖掘功能嵌入到Teradata數據庫,從而大大加快了數據挖掘流程。強大的數據挖掘技術可以幫助客戶發現有關客戶、財務和運營數據的各種模式,從而為企業提供極具價值的業務洞察力。
Teradata首席研發官Scott Gnau表示:"現在,我們的合作伙伴SAS和Visual Numerics提供的數據挖掘統計功能可直接在Teradata數據庫內執行,從而充分利用Teradata的高速并行處理能力。這種庫內分析功能可幫助客戶進一步提升企業智能。我們的客戶現在可以使用數據挖掘技術進行更長期的戰略規劃,同時還可以將預測分析的結果實時引入到運營應用中去支持一線業務運營。"
新版Teradata Warehouse Miner增強的功能得到了最近發布的專為Teradata設計的SAS評分加速器(SAS Scoring Accelerator for Teradata)的支持。SAS評分加速器的初始基準測試表明其處理記錄的速度比傳統評分方法快45倍。有了SAS評分加速器,客戶更無需將SAS評分代碼手工轉換為SQL結構化查詢語言。這一速度優勢及技術整合大大提升了在Teradata數據庫中開發和部署更多SAS分析模型的能力,從而更好地為實時關鍵業務決策提供支持。
SAS首席技術官Keith Collins表示:"Teradata的新功能以及我們最近發布的SAS評分加速器是集成的互補解決方案。通過密切合作,我們的方案提供了其它供應商難以達到的速度,并為雙方共同的客戶提供了快速且自動化的高級分析功能。SAS評分加速器將生成更多的SAS Enterprise Miner企業級數據挖掘模型到Teradata數據庫,從而提供更深入的分析洞察力,使客戶能夠基于數據制定出更加精確的決策。"
華納家庭影視公司(Warner Home Video)商業決策支持部門副總裁Thomas Tileston指出:"我們致力于數據挖掘技術是因為它能夠提供商業價值,該技術曾幫助我們有效改善公司的預測能力。作為應用SAS庫內評分(SAS in-database scoring)功能的先鋒企業之一,我們相信Teradata充分發揮合作伙伴技術方案功能的做法將進一步加深企業對客戶的理解認知,并提高他們對客戶需求作出響應的能力。"
實時分析可有效增強企業與客戶之間的關系。例如,客戶在購買行為后打電話給客戶服務中心時,呼叫中心的客服代表就需要獲得有關客戶在線、電話、直郵和商店購買行為的最新歷史記錄。高級分析應用可以實時利用所有這些接觸點的數據,為客服代表提供"下一個最佳產品或服務"或向其推薦滿足客戶需求的定制化產品。如果有關客戶最近購買行為的分析信息不完整或陳舊過時,則會將零售商置于非常尷尬或更糟的境地,比如可能會將客戶推向競爭對手等。
通過在Teradata數據庫中以用戶定義函數(user-defined functions-UDFs)形式嵌入數據挖掘模型和方法,新版數據挖掘軟件能夠為客戶提供實時業務分析能力。Teradata Warehouse Miner的UDF增強功能就象一個索引,用戶可以從該索引中選擇鏈接到詳細數據的套裝功能。在Windows桌面環境中,企業用戶現在只需點擊、拖放 UDFs列表中其所需的分析功能,就可以在數據倉庫中適當的詳細數據上運行,而無需浪費時間通過手動編碼來實現該功能或在系統間進行數據移動。UDFs的價值在于它們可在業務用戶間實現共享和重用,從而在整個企業范圍內確保分析的一致性。
Visual Numerics首席執行官Phil Fraher表示:"Teradata以UDFs形式集成Visual Numerics的統計技術,將為我們共同的客戶提供精確高效的分析能力,幫助他們快速解決各種復雜問題。通過雙方的合作,客戶能夠更充分地利用領先技術以越來越快的速度推動企業智能深入到企業的方方面面。"
數據倉庫學會(The Data Warehousing Institute)TDWI研究部總監Wayne Eckerson表示:"令人佩服的是Teradata能通過與SAS和Visual Numerics合作伙伴的共同努力,成功將定制化分析功能集成到Teradata數據庫中。這使得分析建模人員能夠更輕松地在Teradata環境中執行任務,而不必將所有任務都轉換為SQL。這將幫助他們節約大量的時間和成本,并使Teradata成為運行分析模型的理想平臺。"
Teradata簡介
Teradata Corporation 為全球最大數據倉庫兼企業分析方案提供商,致力于提升企業智能,業務遍布全球六十多個國家。公司網址為www.teradata.com。 (文/吳向暉)



