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L5
  • 激光雷達的車載市場增量十分可觀，迎著新能源車的增長熱潮，和車企搶占L3級自動駕駛與L4/L5級無人駕駛競爭高地的主流趨勢，未來市場仍然十分值得期待。
    12/18
  • 4月22日，阿里達摩院正式對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，每日虛擬測試里程可超過800萬公里，將推動自動駕駛加速邁向L5階段。
    04/26
  • 4月22日下午消息，阿里巴巴達摩院發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。
    04/23
  • 高通在2020年CES上發布全新自動駕駛平臺Snapdragon Ride TM，安全標準達到最高ASIL-D級，可實現L1-L4級別自動駕駛，將于2020年上半年交付汽車制造商和一級供應商進行前期開發，搭載該平臺車輛最早將在2023年投入生產。
    01/07
  • L4、L5水平的無人駕駛需要攀登技術、投產、資質和人文等多項大山，短期內恐難落地，而工具車的無人駕駛或比乘用車應用更快。
    05/22
  • 毫無疑問，L5的自動駕駛汽車應該由自動駕駛系統來操控。這就解決了一個問題:L5自動駕駛汽車事故中，人類是否有過錯？答案是否定的，因為L5自動駕駛汽車無需人類駕駛。
    05/05
  • 關于自動駕駛技術是否應當一步到位的直接邁入L4、L5，業界已有過不同的爭論。后來的失敗經歷，在一定程度上證明了自動駕駛需要從ADAS起步發展，并綜合商業、法規、行業、政策等多方因素的協同發展。在全球自動駕駛的競爭隊列里，英特爾通過收購Mobileye而名聲鵲起。
    04/12
  • 現行的自動駕駛系統分為六個級別，Level 0—Level 5，從“僅提供提醒”到“無需駕駛員的全自動駕駛”，特斯拉的自動駕駛系統已經可以達到L5，并且谷歌、百度等公司還在不斷的跟進自動駕駛系統開發。
    01/09
  • 在同樣一張路測牌照面前，科技公司常常執著于L4-L5級別高階自動駕駛技術，在投資人面前炫炫技。與之相比，忙著量產賺錢的主機廠倒顯得相當務實了。而正是這種“大局觀”的差異，總會決定自動駕駛終局的走向。
    07/23
  • 近年來，為了進一步加強 GPS 在全球民用導航市場的競爭力，美國政府決定 對 GPS 民用信號作出重大調整，引入三種新的民用信號 L2C 和 、L1C、 L5。其中 L2C 是最早投入使用的，2005 年 9 月發射的 Block IIR—M 2012 號衛星最先開始播發;L5 在 2007 年發射的 Block IIF 才開始使用;L1C 則更晚，它是 GPS III 代改進的 內容，將最終取代現有的 L1 C/A 信號。
    06/05
  • 全球普遍預計，2020年可見無人車(具備SAE L4、L5級自動駕駛功能的車輛)初步商用化。按照汽車研發周期倒推，發展的窗口期只有4年了。時間已經非常緊迫，每一位自動駕駛從業者都要思考怎么做(How)并抓緊時間落地執行(Do)。在國內自動駕駛交流只談是什么(What)的背景下，這篇文章對無人駕駛產業鏈和商業模式給出了幾點預測并拋出相關觀點，希望能與大家交流討論，為促進國內行業發展發出一點不一樣的聲音。
    02/16